質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

615閲覧

train_test_splitの分割比率

esklia

総合スコア81

scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/03/09 06:29

編集2020/03/09 06:29

sklearnのtrain_test_splitでX,yを分割したのですが、引数を6つとっているのにy_train_named, y_test_namedy_train, y_testの大きさ75:25で同じになっています。リファレンスを見てもランダムに分割するとしか書いてありませんでした。なぜこのようなことが起るのでしょうか。

from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier from sklearn.datasets import make_circles X,y = make_circles(noise=0.25, factor=0.5, random_state=1) y_named = np.array(['blue','red'])[y] X_train, X_test, y_train_named, y_test_named, y_train, y_test = train_test_split(X,y_named, y, random_state=0) print(X.shape, y.shape) print(X_train.shape, X_test.shape, y_train_named.shape, y_test_named.shape, y_train.shape, y_test.shape) >>> (100, 2) (100,) >>> (75, 2) (25, 2) (75,) (25,) (75,) (25,)

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

自己解決

「引数に渡された行列を75:25に分割する」とシンプルに考えたら分割元の引数はX,y_named,yの三つあり、それぞれが75:25に分割されると考えたら比率が同じなのは当然であることに気が付きました。

投稿2020/03/09 06:32

esklia

総合スコア81

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問