numpyの配列を通常の配列のように要素数のみで真偽値が決まるようにする方法はありますか？

Question

とあるlibraryに配列を渡さないといけないのですが、どうやら内部でその配列を真偽値判定しているようでnumpy配列をそのまま渡すとThe truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()と怒られます。そこで現在とっている対策がtuple(numpyの配列)という風にtupleに変換してしまうやり方なのですが、これを毎frame行う羽目になるのであまりいい気分がしません。(作っているのはGUIプログラムで描画毎にこの変換が入ってしまう)。

最初に試した方法

そこで最初に試したのがnumpy配列に独自の__bool__()を実装させる方法なのですが
numpyの配列.__bool__ = lambda: numpyの配列.size > 0
これはAttributeError: 'numpy.ndarray' object attribute '__bool__' is read-onlyで駄目でした。

次に試した方法

次にproxy objectをかませてみたところ

class NumpyArrayWrapper:
    def __init__(self, numpy_arr):
        self.__dict__['_numpy_arr'] = numpy_arr
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._numpy_arr, name)
    def __setattr__(self, name, value):
        return setattr(self._numpy_arr, name, value)
    def __bool__(self):
        return self._numpy_arr.size > 0
    def __iter__(self):
        return iter(self._numpy_arr)

これは問題なく動きました。

質問

こんなことをせずとももっと簡単な方法があるのなら教えてほしいです。

環境

• CPython 3.7.1
• Numpy 1.18.1

Answer 1

ここに書いてある方法が良さげでした。

import numpy as np

class NumpyArrayWrapper(np.ndarray):
    def __bool__(self):
        return self.size > 0

要素数のみで真偽値が定まるnumpy配列 = numpyの配列.view(type=NumpyArrayWrapper)

Comments

[gottadiveintopy]

この方法で確かに要素数のみで真偽値が定まるnumpy配列は作れたもののframe rateがガクッと落ちたので、numpyを使うように設計されていないlibraryにnumpy配列を無理やり渡すのは良くないのかもです。