grp2=df.groupby(['Time','ID']).sum().round(0) grp2['CPI']=grp2['Spend']/grp2['Installs'] Pivot=grp2.pivot_table(index='Time',columns='ID', values=['Spend','CPI'],aggfunc='sum').round().fillna(0) Pivot.index=pd.to_datetime(Pivot.index) Pivot.loc['2020/3/02':'2020/3/04'] #グラフ作成 x3=Pivot.index y3=Pivot.Spend x4=Pivot.index y4=Pivot.CPI #グラフの土台を作成 fig ,ax = plt.subplots(1,2 ,figsize=(20,5)) #左のグラフの設定 sns.set() ax[0].plot(x3,y3 ) ax[0].set_title('Spend') ax[0].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) #右のグラフの設定 ax[1].plot(x4,y4 ,label='2x') ax[1].set_title('CPI') #plt.title('aPI!', fontdict={'fontname': 'Comic Sans MS', 'fontsize': 20}) ax[1].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) plt.xticks(x3, rotation=90)
【したいこと】
IDが増える可能性があるので、自動で凡例を作成したい。
Labels=Pivot.cplumnsなどで設定しました。
label=Pivot.columns
右のグラフの設定
ax[1].plot(x4,y4 ,label=label)
エラーなどはなくグラフに変化なしです。
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