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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python グラフ 凡例(ラベル)を手動ではなく、自動で設定する。

pon244

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/03/05 08:20

grp2=df.groupby(['Time','ID']).sum().round(0) grp2['CPI']=grp2['Spend']/grp2['Installs'] Pivot=grp2.pivot_table(index='Time',columns='ID', values=['Spend','CPI'],aggfunc='sum').round().fillna(0) Pivot.index=pd.to_datetime(Pivot.index) Pivot.loc['2020/3/02':'2020/3/04'] #グラフ作成 x3=Pivot.index y3=Pivot.Spend x4=Pivot.index y4=Pivot.CPI #グラフの土台を作成 fig ,ax = plt.subplots(1,2 ,figsize=(20,5)) #左のグラフの設定 sns.set() ax[0].plot(x3,y3 ) ax[0].set_title('Spend') ax[0].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) #右のグラフの設定 ax[1].plot(x4,y4 ,label='2x') ax[1].set_title('CPI') #plt.title('aPI!', fontdict={'fontname': 'Comic Sans MS', 'fontsize': 20}) ax[1].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, loc: "{:,}".format(int(x)))) plt.xticks(x3, rotation=90)

グラフの結果
イメージ説明

【したいこと】
IDが増える可能性があるので、自動で凡例を作成したい。

Labels=Pivot.cplumnsなどで設定しました。
label=Pivot.columns
右のグラフの設定
ax[1].plot(x4,y4 ,label=label)
エラーなどはなくグラフに変化なしです。

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回答1

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ベストアンサー

Python3

1plt.legend()

で判例が生成されますよ。
自動と手動の違いがあまり良く理解できていないのですが、

plt.legend([プロットした配列の名前(リスト)],[表示させる名前(リスト)])

と記述すれば名前の指定もできます

投稿2020/03/25 04:47

Luke02561

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