日付指定で０以上の場所をカウントする。

Question

grp3=df.groupby(['Time period','ID']).sum().round(0) 
grp3['CPI']=grp3['Spend']/grp3['Installs']
Pivot=grp3.pivot_table(index='Time',columns='ID', values=['Spend'],aggfunc='sum').round().fillna(0)
Pivot.index=pd.to_datetime(Pivot.index)
Pivot.loc['2020/3/02':'2020/3/04']

結果
下記のようになります

【試したこと＆したいこと】
指定の日付、3月4日でSpendが０以上のキャンペーンの数を数える。
Pivot[Pivot.index=='2020-03-04']&[Pivot.Spend>0]
Unable to coerce to Series, length must be 17: given 1

【欲しい結果】
printで、2020-03-04のキャンペーン（SPend＞０）はxx個を出したい。

Answer 1

zyouken = (df.index == '2020-03-04')
df[zyouken & (df[zyouken] > 0)]

で抽出できます