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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/02/22 13:59

編集2020/02/23 13:15
import pandas as pd pd.set_option('display.max_rows', 150) df=pd.read_csv('testcopy.csv') df #八百屋だけだす#合計値をだす grp=df[df['お店']=='八百屋'].groupby(['地域','お店','商品'],as_index='地域').sum().round(0) #個数を入れる grp['個数']=grp['合計売上']/grp['一個値段'].round(0) #必要な情報だけだす grp[['合計売上','一個値段','個数']] #商品ごとの合計売上の平均、最大、商品ごとのの出現回数などを出したい。 #失敗のコード grp[['合計売上','一個値段','個数'=='神奈川]].mean() grp['神奈川'].mean()

CSV

1時間,合計売上,一個値段,お店,商品,地域,,,,,,,,,,,,,,,,,, 2"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",133326.70,1452.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 3"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",9395.19,102.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 4"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",127079.27,1375.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 5"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",132558.81,1465.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 6"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",170284.76,1904.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 7"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",54659.79,785.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 8"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",190579.11,2101.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 9"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",280390.71,3077.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 10"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",1237384.22,15799.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 11"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",154110.71,2937.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 12"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",790624.08,9335.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 13"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",282542.22,4369.00,八百屋,りんご,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 14"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",340191.81,4404.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 15"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",582867.70,7924.00,八百屋,りんご,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 16"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",468990.85,6365.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 17"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",64832.70,712.00,八百屋,りんご,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 18"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",168614.78,1850.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 19"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",49834.91,550.00,八百屋,りんご,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 20"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 21"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 22"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 23"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",16019.16,495.00,八百屋,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 24"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",16100.74,435.00,八百屋,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 25"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 26"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 27"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 28"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 29"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 30"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 31"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 32"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 33"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",2752.97,64.00,八百屋,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 34"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 35"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 36"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",0.00,0,-,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 37"Jul 1, 2019 - Jan 13, 2020",15671.61,427.00,八百屋,レモン,東京,,,,,,,,,,,,,,,,,, 38"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 39"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 40"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",3591.89,29.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 41"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",190.00,1.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 42"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",456.60,2.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 43"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",320.00,3.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 44"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 45"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",1457.67,8.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 46"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,1.00,八百屋,レモン,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 47"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",137.56,1.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 48"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",2002.30,12.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 49"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",90.69,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 50"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",500.00,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 51"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",390.00,3.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 52"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,1.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 53"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",250.00,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 54"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 55"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",2521.32,15.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 56"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 57"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",800.00,6.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 58"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",297.69,3.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 59"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",72.55,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 60"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 61"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",1208.90,7.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 62"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",200.00,1.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 63"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 64"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 65"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",1075.00,7.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 66"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",187.56,1.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 67"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",2542.74,13.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 68"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 69"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 70"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",370.50,4.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 71"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",640.00,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 72"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 73"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 74"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 75"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",268.22,3.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 76"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,2.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 77"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",650.00,5.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 78"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 79"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 80"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",448.64,3.00,八百屋,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 81"Jul 1, 2019 - Mar 31, 2020",0.00,0,-,みかん,神奈川,,,,,,,,,,,,,,,,,, 82"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",0.00,0.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 83"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",5905.37,260.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 84"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",7360.01,350.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 85"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",31.16,2.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 86"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",35.00,2.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 87"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",1708.10,81.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 88"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",1379.71,66.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 89"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",334.06,17.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 90"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",18.99,2.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 91"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",18.05,1.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 92"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",171.22,6.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 93"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",6.07,1.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 94"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",1826.98,61.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 95"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",105.05,4.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 96"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",104.76,4.00,スーパー,もも,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 97"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",1592.57,29.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 98"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",3019.90,42.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 99"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",57150.99,1052.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 100"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",164671.87,3485.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 101"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",5031.62,93.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 102"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",33436.22,622.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 103"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",79.28,4.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 104"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",1043.03,25.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 105"Jul 1, 2019 - May 31, 2020",6249.51,156.00,スーパー,ぶどう,千葉,,,,,,,,,,,,,,,,,, 106

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hayataka2049

2020/02/23 02:32

再現が難しいと回答もしづらいので、疑似データをcsvファイルで掲載してコードもread_csvに置き換えるなどし、回答者が質問者さんと同等の実行結果をすぐに得られるようにしていただけないでしょうか。
hayataka2049

2020/02/23 02:47

列A,B,Cが何なのかは特に説明されていませんが、もしかして表の列1,2,3に対応しているのでしょうか? どちらかに統一していただけると混乱がなくて助かります。
pon244

2020/02/23 08:30

編集いたしましたので、ご確認いただければ幸いです!
hayataka2049

2020/02/23 10:09

テキストファイルなのでエディタで開いてコピペし、コードブロックに貼り付けてください>csvを上げる方法
pon244

2020/02/23 13:15

多すぎて貼れないので、短くして貼りました。
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