R データの登録日を月単位で抽出それぞれの月毎の件数のバラツキ具合を箱ひげ図でプロット

Question

以下の様に登録日と件数のデータが3年分程保存されているのですが、登録日を月単位で抽出しそれぞれの月の件数のバラツキ具合を箱ひげ図でプロットしたいと考えております。イメージとしては以下のような箱ひげグラフをイメージしております。

手順としては、月別にフィルタリングしてそれぞれのデータフレームを作り、その後データフレームをマージするかリストに格納し、箱ひげ図をプロットするという順序になるかと思っておりますが、3年分のデータを効率よく月単位でフィルタしかつ時系列操作のための関数等が無いかオライリーの参考書など片っ端から見てみましたが有効な方法が見つけられずにおります。Pandasのpd.to_datetime関数などがあれば良いのですが。。lubridateというパッケージが近いのかなと思っております。

どなたかヒントなどご教授頂けますと幸いです。

Rでデータを読みこんだ時のフォーマットはそれぞれ以下の通り認識されております。
登録日　：POSIXct, format: "2019-12-10"
件数　　：num　

登録日 件数
2018-04-18 00:00:00 10
2018-04-18 00:00:00 35
2018-04-20 00:00:00 35
2018-04-17 00:00:00 17
2018-03-20 00:00:00 35
2018-03-20 00:00:00 48
2018-04-17 00:00:00 36
2018-04-17 00:00:00 47
2018-04-17 00:00:00 47
2018-04-18 00:00:00 46
2017-01-25 00:00:00 21
2017-01-25 00:00:00 9

元データは違いますが、Pythonで似たような分析をした際に作成したグラフです。

Answer 1

dfを以下のように定義します。

> df
                   Time Sample
1   2018-04-18 00:00:00     10
2   2018-04-18 00:00:00     35
3   2018-04-20 00:00:00     35
4   2018-04-17 00:00:00     17
5   2018-03-20 00:00:00     35
6   2018-03-20 00:00:00     48
7   2018-04-17 00:00:00     36
8   2018-04-17 00:00:00     47
9   2018-04-17 00:00:00     47
10  2018-04-18 00:00:00     46
11  2017-01-25 00:00:00     21
12  2017-01-25 00:00:00      9

あとは以下の通りです。

df$Month<-substr(df[,1], 1, 7)
boxplot(Sample ~ Month, data=df, xlab="Month", ylab="Sample")

Comments

[minhouse10]

shimiken様、ご教授頂きましてありがとうございます！期待した通りの結果が得られ、本当に勉強になりました。