質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Q&A

0回答

899閲覧

ブートストラップ法によるoptimism計算について

YKBO

総合スコア4

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

0グッド

0クリップ

投稿2020/02/17 17:33

編集2020/02/18 01:33

前提・実現したいこと

モデルとブートストラップによるROC曲線の比較をしたくて(internal validation)、下記の関数入力をしています。
Optimismを調べるためにc統計値の差を調べるべく compare_aucを使っています。

データ名:X0618_2

ロジスティック回帰分析:BD~ Age65 + Bystander + witness +etiology

compare_auc <- function(formula1, formula2, X0618_2, response, alternative="two.sided"){

  • olm1 <- glm(formula1, data=X0618_2, family="binomial")
  • olm2 <- glm(formula2, data=X0618_2, family="binomial")
  • ROC_1 <- pROC::roc(response=response, predictor=fitted(olm1))
  • ROC_2 <- pROC::roc(response=response, predictor=fitted(olm2))
  • print(pROC::roc.test(ROC_1, ROC_2, method="delong", alternative=alternative))
  • print(pROC::roc.test(ROC_1, ROC_2, method = "bootstrap", boot.n = 2000, progress="none", alternative=alternative))}

compare_auc(BD~ Age65 + Bystander + witness +etiology,as.data.X0618_2,X0618_2$BD,"less")

発生している問題・エラーメッセージ 

エラーメッセージ ```eval(predvars, data, env) でエラー: 数値の 'envir' 引数の長さが 1 ではありません ### 該当のソースコード ```R ソースコード

http://freeverb3vst.osdn.jp/sodan/tips/r3.html

試したこと

AUCが出ません。
"less"のところを何かに書き換えるべきかわかりません。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。ぶn

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

kei344

2020/02/17 17:46

質問タグの「Bootstrap」はCSSフレームワークの Bootstrapなので、適切なタグに置き換えてください。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問