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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Jupyter Notebookでブラウザ越しにcsvデータをダウンロードしたい

ROKUNO

総合スコア10

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/17 07:33

Python3を使用しており、立ち上げた解析サーバにJupyter Notebookを使ってアクセスし解析できるように設定しました。

主にDataFrameを使って色々と試してるのですが、csvの書き出しは下記のような形で実施しています。

Python

1df.to_csv('data/examples.csv')

しかしながら、得られたデータを軽くExcelなどでチェックしたいときに、
ブラウザ越しにダウンロードできないかと考えております(WEBにあるファイルのダウンロードなどと同じような形で)。

上記のようなことが簡単に実現できる方法はありますでしょうか?

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ROKUNO

2020/02/17 09:14

ありがとうございます。一度ファイル買い出ししておいてからでないと、難しいでしょうか。to_csvのオプションみたいな感じで実行したらそのままダウンロードができたら嬉しいなと思ってました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

ダウンロードする場合、どのみち、ファイルに書き出す必要はありますね。
選択するのが面倒なのであれば、Notebook 上にダウンロードリンクを生成するコードでも書いとけばいいかもしれません。

python

1import pandas as pd 2from IPython.core.display import display, HTML 3 4 5def download(df): 6 df.to_csv("sample.csv") 7 display(HTML('<a download="sample.csv" href="sample.csv">Download</a>')) 8 9 10df = pd.DataFrame({"numbers": [1, 2, 3], "colors": ["red", "white", "blue"]}) 11download(df)

投稿2020/02/17 09:32

tiitoi

総合スコア21956

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ROKUNO

2020/02/19 04:09

有難うございます!
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