Python
1import pandas as pd
2import numpy as np
3
4df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(5, 5)), columns=['data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5'])
5print(df)
6# data1 data2 data3 data4 data5
7#0 1 1 1 4 5
8#1 9 9 5 1 0
9#2 4 9 6 9 3
10#3 8 9 9 9 4
11#4 8 0 7 2 1
12
13df.index = df.index + 1
14df = df.append(pd.Series([100,200,300,400,500], index=df.columns, name=0)).sort_index()
15print(df)
16# data1 data2 data3 data4 data5
17#0 100 200 300 400 500
18#1 1 1 1 4 5
19#2 9 9 5 1 0
20#3 4 9 6 9 3
21#4 8 9 9 9 4
22#5 8 0 7 2 1
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