DataFrameのラベル名の二重を解消するには

スクレイピングしたテーブルの列のラベル名が重複していて､任意の列を抽出しても､やはり､同様のままになってしまいます｡
具体的には､以下の「日照時間(h)」となります｡
これを通常の､ひとつのラベル名にするのは､どのようなコードを記述すれば良いでしょうか｡
よろしく､お願いいたします｡

python
1import pandas as pd
2
3# 東京の天気の要素を示すサイトのURLを変数に入れる
4url=('http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/monthly_s1.php?prec_no=44&block_no=47662&year=2019&month=&day=&view=')
5
6# スクレイピングする
7WeatherTKO=pd.read_html(url)[0]
8WeatherTKO

python
1# 日照時間(h)を抽出する
2SunshineHoursTKO=pd.read_html(url)[0]['日照時間(h)']
3SunshineHoursTKO

python
1# ためしてみたこと:その１
2SunshineHoursTKO.columns['日照時間(h)']

結果:
IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices

python
1# ためしてみたこと:その２
2SunshineHoursTKO.rename({'日照時間(h)':'日照時間(h)'})

結果:

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

取得したデータのColumnはMultiIndexとなっておりますので、DataFrame.droplevel() にて不要なLevelのColumnを削除すると良いかと思います。

https://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/reference/api/pandas.DataFrame.droplevel.html

Python
1WeatherTKO=pd.read_html(url)[0]['日照時間(h)']
2WeatherTKO = WeatherTKO.droplevel(1, axis=1)
3print(WeatherTKO)
4#    日照時間(h)
5#0     222.2
6#1     138.0
7#2     177.3
8#3     194.4
9#4     229.4
10#5     129.5
11#6      81.1
12#7     187.8
13#8     137.6
14#9     112.8
15#10    170.3
16#11  128.6 )