文章データの前処理加工で詰まっています

Question

前提・実現したいこと

Pythonで形態素解析をするにあたって、
文章データの前処理が上手くいかず。
以下のようなエラーメッセージが発生しました。

一度Pandasに取り込んで、
○○行目～○○行目の文章だけ抽出して、
形態素解析をしたいと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-83-8d3ca674f518> in <module>()
     10 text_original = dataset1[0:12]
     11 
---> 12 text = re.sub("《[^》]+》", "", text) # ルビの削除
     13 text = re.sub("［[^］]+］", "", text) # 読みの注意の削除
     14 text = re.sub("[｜ 　]", "", text) # | と全角半角スペースの削除

/usr/lib/python3.6/re.py in sub(pattern, repl, string, count, flags)
    189     a callable, it's passed the match object and must return
    190     a replacement string to be used."""
--> 191     return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
    192 
    193 def subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0):

TypeError: expected string or bytes-like object

該当のソースコード

import re
import csv
import unicodedata
import pandas as pd

dataset1 = pd.read_csv("Book2.csv", encoding="Shift-JIS")
dataset1 = dataset1.drop("Unnamed: 1", axis=1)

#B.自己紹介[0：12]
text_original = dataset1[0:12]

text = re.sub("《[^》]+》", "", text) # ルビの削除
text = re.sub("［[^］]+］", "", text) # 読みの注意の削除
text = re.sub("[｜ 　]", "", text) # | と全角半角スペースの削除
text = text.replace('\n','')  # 改行の削除
text = text.replace('"','')  # ダブルクオーテーションの削除
text = text.replace(',','')  # カンマの削除
text = unicodedata.normalize('NFKC', text)# テキストの正規化

print("文字数", len(text))  # len() で文字列の文字数も取得可能
print(text[:])

document = text
document

試したこと

Pandasを通さずに、CSVからから直接読み込む分には上手くいくようでした。
ただそれだと特定の文章を抽出する際に、
行指定ができず文字数での指定となってしまうようです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

使用環境はGoogle Collab上で動かしているので、
Linux系のOSだと思います。

分かる方、どうぞよろしくおねがいします。

Answer 1

「text」が未定義の様に見えます。