Python Spyder 膨張・収縮

Question

OpenCV初心者です。

import cv2
import numpy as np

画像読み込みと画像の高さ・幅の取得
img_src = cv2.imread("./tablets.png", cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
h = img_src.shape[0] #画像の高さ
w = img_src.shape[1] #画像の幅

入力画像をグレイスケールに変換
img_gray = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

空の画像
img_bin = np.zeros((h, w), np.uint8) #2値画像
img_dst1 = np.zeros((h, w), np.uint8) #続く処理後の画像
img_dst2 = np.zeros((h, w), np.uint8) #続く処理後の画像

2値化
for j in range(h):
for i in range(w):
if img_gray[j, i] > 192:
img_bin[j, i] = 255

膨張
for j in range(1, h-1):
for i in range(1, w-1):
1画素分輪郭を膨らませる処理
max = 0
if max < img_bin[j-1, i-1]:
max = img_bin[j-1, i-1]
if max < img_bin[j-1, i ]:
max = img_bin[j-1, i ]
if max < img_bin[j-1, i+1]:
max = img_bin[j-1, i+1]
if max < img_bin[j , i-1]:
max = img_bin[j , i-1]
if max < img_bin[j , i ]:
max = img_bin[j , i ]
if max < img_bin[j , i+1]:
max = img_bin[j , i+1]
if max < img_bin[j+1, i-1]:
max = img_bin[j+1, i-1]
if max < img_bin[j+1, i ]:
max = img_bin[j+1, i ]
if max < img_bin[j+1, i+1]:
max = img_bin[j+1, i+1]

img_dst1[j, i] = max

膨張は上記のような形で行うことができたのですが、収縮をどのようにすればよいか分かりません。
収縮を上記の膨張のような形で行うにはどうすれば良いかどなたか教えていただければ幸いです。
宜しくお願いします。

Answer 1

収縮
for j in range(1, h-1):
for i in range(1, w-1):
1画素分輪郭を縮ませる処理
min = 255
if min > img_bin[j-1, i-1]:
min = img_bin[j-1, i-1]
if min > img_bin[j-1, i ]:
min = img_bin[j-1, i ]
if min > img_bin[j-1, i+1]:
min = img_bin[j-1, i+1]
if min > img_bin[j , i-1]:
min = img_bin[j , i-1]
if min > img_bin[j , i ]:
min = img_bin[j , i ]
if min > img_bin[j , i+1]:
min = img_bin[j , i+1]
if min > img_bin[j+1, i-1]:
min = img_bin[j+1, i-1]
if min > img_bin[j+1, i ]:
min = img_bin[j+1, i ]
if min > img_bin[j+1, i+1]:
min = img_bin[j+1, i+1]

    img_dst2[j, i] = min

普段Pythonは使わないので間違っているかもしれませんが、実行結果はきちんと収縮されていました。