argsの使い方が間違っているのでしょうか？ 修正方法が分かりません...

Question

前提・実現したいこと

ｂ＝aπsin(x)*cos(y)
ｙ＝x + π/4
の時ｂが最小となるxとyを求めたいです。

何が間違っているのか分からないです．

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
Traceback (most recent call last):
  File "~~.py", line 13, in <module>
 kai = fmin(b,[-1],[-1],args=8)
TypeError: fmin() got multiple values for keyword argument 'args'

該当のソースコード

python2

ソースコード

from scipy.optimize import fmin

import math

b = lambda x, y, a: a*(math.pi)*((math.sin(x))*(math.cos(y)))

y = lambda x: x+(math.pi)/4

a = 8

arg = (a,)

kai = fmin(b,[-1],[-1],args=arg)

print(kai)

試したこと

argsに*を付けたりしてみました。

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

x, y, a と書いた場合、fmin() は最初の引数 x が最適化対象の変数でそれ以外の y, a は args で渡されるパラメータと解釈されます。
2変数の場合は、変数は引数 x で受け取って、関数内で x[0], x[1] でアクセスしてください。

scipy.optimize.fmin — SciPy v1.4.1 Reference Guide

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.optimize import fmin


def f(x, a):
    # a * Pi * sin(x) * cos(y + Pi / 4)
    return a * np.pi * np.sin(x[0]) * np.cos(x[1] + np.pi / 4)


a = 8
sol = fmin(f, [0, 0], args=(a,))
print(sol)  # [-1.5708163  -0.78541603]


X, Y = np.mgrid[-6:6:100j, -6:6:100j]
Z = f([X, Y], a)

fig = plt.figure(figsize=(9, 9), facecolor="w")
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.plot_surface(X, Y, Z)

plt.show()

Comments

[gen61banana]

なるほどですね！！
周りに聞ける人がいなかったので凄く助かりました！
＋αのコードまで載せてくださってありがとうございます！