PandasでExcelのシートを比較して差異のあるところを赤色にしたい

Question

前提・実現したいこと

Excelのシートを比較して差異のあるところを赤色にしたい
styleで色付けできるようなのですが
df2の表に色付けしたい
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/style.html

df1

no	name	point	value
1	A	10	100
2	B	11	110
4	D	13	130
5	E	14	140

df2

no	name	point	value
1	A	10	100
2	B	11	200
3	C	12	120
4	D	15	130
5	E	14

色が付けれないので太字にしたのですがわかりにくので
変更箇所は

• 2-value 110 → 200
• 3 列追加
• 4-point 13 → 15
• 5-value 140 → 消す

発生している問題・エラーメッセージ

no	name	point	value
1	False	False	False
2	False	False	True
3	False	False	False
4	False	True	False
5	False	False	True

3行目以外のところは差異を抽出できているのですが
3行目の追加したところの差異がうまくいきません
下のように3行目もTrueにするにはどうすればいいのでしょうか

no	name	point	value
1	False	False	False
2	False	False	True
3	True	True	True
4	False	True	False
5	False	False	True

該当のソースコード

import pandas as pd
import io

data = '''\
no,name,point,value
1,A,10,100
2,B,11,110
4,D,13,130
5,E,14,140
'''
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=0, index_col=0)

data = '''\
no,name,point,value
1,A,10,100
2,B,11,200
3,C,12,120
4,D,15,130
5,E,14,
'''
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=0, index_col=0)

df3 = df2.copy()

df3.update(df1)

df_diff = df2 != df3

df3[df_diff]

試したこと

df1にdf2をupdateして比較しても行数が違うためエラーになる

df3 = df1.copy()
df3.update(df2)
df_diff = df2 != df3

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

サイズの違うデータフレーム間の処理はDataFrame.combine() が使えそうです。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.combine.html#pandas.DataFrame.combine

import pandas as pd
import numpy as np
import io

data = '''
no,name,point,value
1,A,10,100
2,B,11,110
4,D,13,130
5,E,14,140
'''
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=0, index_col=0)
data = '''
no,name,point,value
1,A,10,100
2,B,11,200
3,C,12,120
4,D,15,130
5,E,14,
'''
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=0, index_col=0)

df_diff = df2.combine(df1, lambda l,r: l!=r)
#     name  point  value
#no
#1   False  False  False
#2   False  False   True
#3    True   True   True
#4   False   True  False
#5   False  False   True

Comments

[barobaro]

magichanさん
いつもありがとうございます。
combine_firstは見つかりますがcombineは検索しても見つけることができませんでした。
またlambda部分を変更すれば色々と使えそうです。
一緒にcombine_firstも知ることができましたすごい勉強になりました。
どうもありがとうございました。

Answer 2

寝る前に思い付いてたのも書いておきます

reindexでdf1のindexを書き換えてから比較

df3 = df1.reindex(df2.index)
df_diff = df2 != df3

Answer 3

差集合でindexを抽出してTrueにできました

s_diff = set(df2.index) - set(df1.index)
df_diff.loc[s_diff,:] = True