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行の数値の比較条件で列を抽出(queryの反対)

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前提・実現したいこと

pandasでエクセルファイルをDataFrameにし前処理を行っています。
ネットで調べると列の数値を比較条件(==、<、>)し行を抽出する方法はありますが
この逆が見つからず困っています。
先月からプログラミング言語を始めた為、queryのようなやり方があれば教えて貰えませんか?

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

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ソースコード

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  • magichan

    2020/01/21 10:37

    > この逆が見つからず
    この部分がよくわかりません("== " の逆は "!=" ってこと?)のでもう少し具体的に記述してください

    キャンセル

  • 9230015

    2020/01/21 10:43

    magichanさん、早速の返信ありがとうございます。
    わかり難い表現ですみません。
    各列データの総合計をdfに新しい行として追加しこの数値が例えば40以上の列だけ抽出したいと考えています。queryは列のデータを比較条件し行を抽出するようですがこれの逆で行のデータで列を抽出する方法があれば教えて貰えませんか?

    キャンセル

  • 9230015

    2020/01/21 16:06

    magichanさん、ありがとうございます。
    教えていただいた方法で前処理が出来ました。locにこのような使い方があるとは驚きです。ネットでも載っていなかったと思います。本当にありがとうございました。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

残念ながら、query式を使って行を照会するようなメソッドは存在しないかと思います。

どうしても行いたいのであれば

df.T.query('A > 0')

の様にDataFrameを転置(.T)して行と列を入れ替えた後にquery()で操作を行う手もありますが、大抵indexの値としては数値を使用している事が多いため、query式を上手く記述でき ないのでは無いかと思います。

文字列で記述したquery式による照会する以外の方法でよいのであれば、「boolianリストを作ってフィルタリングを行う」方法が一番シンプルに記述できると思いますので、とりあえずその 方法で対応するのが良いかと思います。

下記のサンプルはDataFrameより「列毎の合計値が30以上の列を照会する」をフィルタリングで実現した例となります。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
                  columns=['A','B','C'])
print(df)
#    A   B   C
#0   1   2   3
#1   4   5   6
#2   7   8   9
#3  10  11  12

# 列の合計が30以上の列を照会する
result = df.loc[:, df.sum() >= 30]
print(result)
#    C
#1   3
#2   6
#3   9
#4  12

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