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スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Scrapy

Scrapyは、Pythonで開発されたオープンソースソフトウェアです。スクレイピングという、Webサービスから必要な情報を取り出したり自動操作をしたりする技術を使うものです。

Q&A

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scrapyで画像を収集したい

komarihatena

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スクレイピング

スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Scrapy

Scrapyは、Pythonで開発されたオープンソースソフトウェアです。スクレイピングという、Webサービスから必要な情報を取り出したり自動操作をしたりする技術を使うものです。

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投稿2020/01/10 22:34

編集2020/01/10 22:56

前提・実現したいこと

scrapyでグラビアアイドルの画像を収集したいです。
まずは一つの記事に掲載されているグラビアアイドルの画像を収集するプログラムを考えています。
記事はhttps://news.mynavi.jp/article/20191229-947707/です。

ただ実行しても画像を収集できません。

特にエラーメッセージは表示されません。
どこが悪いのかご助力いただけたらと思います。

spider.py

python

1import scrapy 2from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule 3from scrapy.linkextractors import LinkExtractor 4 5from gradol.items import GradolItem 6class SaveGradolSpider(CrawlSpider): 7 name = 'save_gradol' 8 allowed_domains = ['news.mynavi.jp/'] 9 start_urls = ['https://news.mynavi.jp/article/20191229-947707/'] 10 11 12 rules = ( 13 Rule(LinkExtractor(allow=(), unique=True), callback="parse_page", follow=True), 14 ) 15 16 17 def parse_page(self, response): 18 item = GradolItem() 19 item["image_urls"].append(start_urls.rsplit("/", 3)[0] + "/" + response.xpath("//li[contains(@class, 'item-05')]/a/@href").extract()) 20 yield item

itemには以下のように入力しました。

items.py

python

1import scrapy 2from scrapy.item import Item, Field 3 4class GradolItem(scrapy.Item): 5 image_urls = scrapy.Field() 6 images = scrapy.Field()

settingsには以下を追記しました。

python

1ITEM_PIPELINES = {'gradol.pipelines.MyImagesPipeline': 1} 2IMAGES_STORE = './savedImages' 3MEDIA_ALLOW_REDIRECTS = True 4

なにとぞよろしくお願いいたします。

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退会済みユーザー

2020/01/12 21:37 編集

掲載のコードが全てのコードでしょうか?掲載されているものは、インポート、クラスの定義、変数の定義のみで、実際に処理させる部分(関数の呼び出し)がないようですので、もし掲載漏れがあるようでしたら、全体を乗せるようにお願いします。
komarihatena

2020/01/17 21:20

返信ありがとうございます。また遅くなり申し訳ございません。 scrapy をあきらめて、beautifulsoupでやりましたらできました。
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