opencv(cv2)での画像の圧縮

Question

opencv(cv2)を用いて画像を圧縮したいです．
現在グレースケール化した画像を
img = cv2.resize(img,(10,10),cv2.INTER_LANCZOS4)
として圧縮しているのですが，
この手法だと平均でしか圧縮できないように感じています．
中央値を用いて圧縮するにはどうしたらよいでしょうか？
また，中央値を用いる以外の圧縮方法もありましたら教えていただきたいです．

基本的な内容かもしれませんがプログラミング初心者のため
ご教授いただけると幸いです．
よろしくお願いします．

Comments

[退会済みユーザー]

回答はもう出ているようですは一つだけ指摘を。
今回のは画像の縮小で、画像圧縮というとJpegやPngで行われている画像の原型を極力（或いは完全に）復元できるように容量を下げる技術を指します。
縮小も拡大時に補完する部分の情報を削っていると考えれば圧縮と言えなくもないですが、普通は縮小は縮小ですね

Answer 1

INTER_LANCZOS4を用いると，8×8 の近傍領域を利用するLanczos法の補間が用いられていることになります．
この補間法では，単純に平均を取っているのではなく，各画素を補完する際にその周辺16ピクセルを見てsinc関数を用いて距離の重み付け平均を取るような事を行っています．計算量は多いのですが，かなり美しく拡大，縮小が行えるアルゴリズムとされています．

他の補間法は以下の通りです．

interpolationの一覧
・cv2.INTER_NEAREST 最近傍補間
・cv2.INTER_LINEAR バイリニア補間（デフォルト）
・cv2.INTER_AREA 平均画素法
・cv2.INTER_CUBIC 4×4 の近傍領域を利用するバイキュービック補間
・cv2.INTER_LANCZOS4 8×8 の近傍領域を利用する Lanczos法の補間

下の補完方法になるにつれて計算量が増えますが，一般的には画像が滑らかになります．

Answer 2

tomato1027さんの回答の補足になるけど、画像のdownsampling(縮小)にはINTER_AREA、upsampling(拡大)にはINTER_CUBIC, INTER_LANCZOS4がすすめられています。