xcode で顔認証アプリを作りたいです

前提・実現したいこと

プログラミング初心者です。
このサイトのコードを参考にして顔認証アプリを作成しようとしています
（https://qiita.com/tfactory/items/f03c77a29ddfae805b87）

カメラを起動する→写真撮影→写真の顔と機械学習させた顔を認証→誰なのか判別する
このような手順で作りたいのですが、写真撮影をする方法、撮影した写真の顔と機械学習させた顔を認証させるためのコードをどこに書き込むべきなのか、全く分かりません。

全てお教えいただくのが厳しいようでしたら、参考になるサイトやヒントだけでもありがたいです。
よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

swift
1    import UIKit
2    import AVFoundation
3    import Vision
4
5    class ViewController: UIViewController, AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate {
6
7        let recognitionLabel: UILabel = {
8            let recognitionLabel = UILabel()
9            recognitionLabel.textColor = .white
10            recognitionLabel.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = false
11            recognitionLabel.text = ""
12            recognitionLabel.font = recognitionLabel.font.withSize(24)
13            return recognitionLabel
14        }()
15
16        override func viewDidLoad() {
17            super.viewDidLoad()
18            setupCaptureSession()
19            
20            print("in viewDidLoad")
21
22            view.addSubview(recognitionLabel)
23            recognitionLabel.centerXAnchor.constraint(equalTo: view.centerXAnchor).isActive = true
24            recognitionLabel.bottomAnchor.constraint(equalTo: view.bottomAnchor, constant: -50).isActive = true
25        }
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27        func setupCaptureSession() {
28            let captureSession = AVCaptureSession()
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30            print("in setupcap")
31            
32            let availableDevices = AVCaptureDevice.DiscoverySession(deviceTypes: [.builtInWideAngleCamera], mediaType: AVMediaType.video, position: .front).devices
33
34            do {
35                if let captureDevice = availableDevices.first {
36                    captureSession.addInput(try AVCaptureDeviceInput(device: captureDevice))
37                    
38                    print("入力")
39                    
40                }
41            } catch {
42                print(error.localizedDescription)
43            }
44
45            let captureOutput = AVCaptureVideoDataOutput()
46            captureSession.addOutput(captureOutput)
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48            captureOutput.setSampleBufferDelegate(self, queue: DispatchQueue(label: "videoQueue"))
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50            let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: captureSession)
51            previewLayer.frame = view.frame
52            view.layer.addSublayer(previewLayer)
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54            captureSession.startRunning()
55        }
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57        func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {
58            // 機械学習モデルの取得
59            //modelを変換してる
60            guard let model = try? VNCoreMLModel(for: ImageClassifier().model) else { return }
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62            guard let pixelBuffer: CVPixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer) else { return }
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64            // 機械学習モデルを利用して画像認識
65            let request = VNCoreMLRequest(model: model) { (finishedRequest, error) in
66                guard let results = finishedRequest.results as? [VNClassificationObservation] else { return }
67                guard let Observation = results.first else { return }
68
69                DispatchQueue.main.async(execute: {
70                    self.recognitionLabel.text = "(Observation.identifier)"
71                })
72            }
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74            try? VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: pixelBuffer, options: [:]).perform([request])
75        }
76    }
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