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Google Cloud Vision APIからのレスポンスがJsonフォーマットになってない

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前提・実現したいこと

サンプル画像を一つ用意して、Google Cloud Vision APIの光学式文字認識(OCR)をPythonで実装しようとしました。
ひとまずはレスポンスデータ全部を表示させて、最終的にはjson形式の、レスポンスデータの一部を取り出そうとしました。
(ソースコードには一部を取り出すなどの部分は、記載しておりませんが・・・)
具体的には、下記サンプル画像の認識を行いました。
イメージ説明

実行の参考サイトは下記になります。
リンク内容
上記のリンクのBasicフォルダにある、annotate_image_document_text_detection.pyファイルを参考に致しました。

事前に、pipのvenvで仮想環境の構築を行い、下記ライブラリのアップグレードを行い、左記環境化で実行致しました。
→google-cloud-vision/google-cloud-core/google-cloud-storage

また、pythonを実行する前に、きちんとGoogle Cloud Vision APIの認証情報を記載したJSONファイルへのパスをGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSにセット致しました。

$ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/my-credentials.json

発生している問題・エラーメッセージ

レスポンスが、jsonデータっぽいけど、カンマがないので、正式にはjsonデータではないようです。Google Cloud APIのドキュメントやページを見ても、正常であればjson形式でレスポンスを返すようです。レスポンスデータを下記に、添付致します。
**レスポンスが長すぎるので、途中部分は省略致します。
**

text_annotations {
  locale: "en"
  description: "The quick brown fox jumped over the lazy dogs.\n"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 44
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 372
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 372
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 44
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "The"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 44
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 68
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 68
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 44
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "quick"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 72
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 105
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 105
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 72
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "brown"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 115
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 153
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 153
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 115
      y: 66
    }
  }
}

.
.
.

words {
          property {
            detected_languages {
              language_code: "en"
            }
          }
          bounding_box {
            vertices {
              x: 368
              y: 48
            }
            vertices {
              x: 372
              y: 48
            }
            vertices {
              x: 372
              y: 66
            }
            vertices {
              x: 368
              y: 66
            }
          }
          symbols {
            property {
              detected_languages {
                language_code: "en"
              }
              detected_break {
                type: LINE_BREAK
              }
            }
            bounding_box {
              vertices {
                x: 368
                y: 48
              }
              vertices {
                x: 372
                y: 48
              }
              vertices {
                x: 372
                y: 66
              }
              vertices {
                x: 368
                y: 66
              }
            }
            text: "."
            confidence: 0.9700000286102295
          }
          confidence: 0.9700000286102295
        }
        confidence: 0.9700000286102295
      }
      block_type: TEXT
      confidence: 0.9700000286102295
    }
  }
  text: "The quick brown fox jumped over the lazy dogs.\n"
}

該当のソースコード

from google.cloud.vision import types
from google.cloud import vision as vision
import json

image_dir = "../image_data"
filename = str(image_dir + "/sample.jpg")
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.types.Image()
image.content = open(filename,'rb').read()

request = types.AnnotateImageRequest(image = image ,
                features= [{'type': vision.enums.Feature.Type.DOCUMENT_TEXT_DETECTION}],
                    image_context = vision.types.ImageContext(language_hints = ['en']))

response_from_url = client.annotate_image(request)

print(response_from_url)

試したこと

ソースコードの最後に、下記一文を追加してみましたが、jsonファイルでないことが確認できました。
→print("{}".format(json.dumps(response_from_url,indent=4)))

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

なぜJson形式でレスポンスが貰えないのかわかりません。
(Google側のバグなのでしょうか??、それとも私が間違っているのでしょうか??)
どうすればよいかわかりません。
どなたかご助言アドバイスよろしくお願い致します。

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サンプルコードを拝見すると

client = vision.ImageAnnotatorClient()
response_from_url = client.annotate_image(request)

クライアントライブラリを使用しているので、そのライブラリがAPIのレスポンス(=JSON?)をそのまま返却するのではなく、APIのレスポンスを解析して、 AnnotateImageResponse クラスに変換して返しているのではないでしょうか。

つまるところクライアントライブラリの仕様なのではないかと思います。

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from google.protobuf.json_format import MessageToJson
を最初に記載して、下記を行うことで解決しました。
jsonObj = MessageToJson(request)
print(jsonObj)

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