Google Cloud Vision APIからのレスポンスがJsonフォーマットになってない

前提・実現したいこと

サンプル画像を一つ用意して、Google Cloud Vision APIの光学式文字認識(OCR)をPythonで実装しようとしました。
ひとまずはレスポンスデータ全部を表示させて、最終的にはjson形式の、レスポンスデータの一部を取り出そうとしました。
(ソースコードには一部を取り出すなどの部分は、記載しておりませんが・・・)
具体的には、下記サンプル画像の認識を行いました。

実行の参考サイトは下記になります。
リンク内容
上記のリンクのBasicフォルダにある、annotate_image_document_text_detection.pyファイルを参考に致しました。

事前に、pipのvenvで仮想環境の構築を行い、下記ライブラリのアップグレードを行い、左記環境化で実行致しました。
→google-cloud-vision/google-cloud-core/google-cloud-storage

また、pythonを実行する前に、きちんとGoogle Cloud Vision APIの認証情報を記載したJSONファイルへのパスをGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSにセット致しました。

$ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/my-credentials.json

発生している問題・エラーメッセージ

レスポンスが、jsonデータっぽいけど、カンマがないので、正式にはjsonデータではないようです。Google Cloud APIのドキュメントやページを見ても、正常であればjson形式でレスポンスを返すようです。レスポンスデータを下記に、添付致します。
**レスポンスが長すぎるので、途中部分は省略致します。
**

text_annotations {
  locale: "en"
  description: "The quick brown fox jumped over the lazy dogs.\n"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 44
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 372
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 372
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 44
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "The"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 44
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 68
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 68
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 44
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "quick"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 72
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 105
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 105
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 72
      y: 66
    }
  }
}
text_annotations {
  description: "brown"
  bounding_poly {
    vertices {
      x: 115
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 153
      y: 48
    }
    vertices {
      x: 153
      y: 66
    }
    vertices {
      x: 115
      y: 66
    }
  }
}

.
.
.

words {
          property {
            detected_languages {
              language_code: "en"
            }
          }
          bounding_box {
            vertices {
              x: 368
              y: 48
            }
            vertices {
              x: 372
              y: 48
            }
            vertices {
              x: 372
              y: 66
            }
            vertices {
              x: 368
              y: 66
            }
          }
          symbols {
            property {
              detected_languages {
                language_code: "en"
              }
              detected_break {
                type: LINE_BREAK
              }
            }
            bounding_box {
              vertices {
                x: 368
                y: 48
              }
              vertices {
                x: 372
                y: 48
              }
              vertices {
                x: 372
                y: 66
              }
              vertices {
                x: 368
                y: 66
              }
            }
            text: "."
            confidence: 0.9700000286102295
          }
          confidence: 0.9700000286102295
        }
        confidence: 0.9700000286102295
      }
      block_type: TEXT
      confidence: 0.9700000286102295
    }
  }
  text: "The quick brown fox jumped over the lazy dogs.\n"
}

該当のソースコード

from google.cloud.vision import types
from google.cloud import vision as vision
import json

image_dir = "../image_data"
filename = str(image_dir + "/sample.jpg")
client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.types.Image()
image.content = open(filename,'rb').read()

request = types.AnnotateImageRequest(image = image ,
                features= [{'type': vision.enums.Feature.Type.DOCUMENT_TEXT_DETECTION}],
                    image_context = vision.types.ImageContext(language_hints = ['en']))

response_from_url = client.annotate_image(request)

print(response_from_url)

試したこと

ソースコードの最後に、下記一文を追加してみましたが、jsonファイルでないことが確認できました。
→print("{}".format(json.dumps(response_from_url,indent=4)))

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

なぜJson形式でレスポンスが貰えないのかわかりません。
(Google側のバグなのでしょうか??、それとも私が間違っているのでしょうか??)
どうすればよいかわかりません。
どなたかご助言アドバイスよろしくお願い致します。