時系列データを累計したい

Question

Pythonのtslearnを用いて時系列データ(あるチェーンの店舗ごとの売り上げ)のクラスタリングをしたく考えております。しかし、元のデータフレームが以下の様に、各店舗が全て
同じカラムに入ってしまっております。

Date Shop Sales
2017-11-01 A 1
2017-11-07 B 1
2017-11-18 A 1
2017-11-27 C 1
2017-12-05 A 1
2017-12-12 B 1
2017-12-22 A 1
2017-12-29 C 1

これをどうにかして、以下の様に、店舗ごとの累積の売り上げに直せれば、
クラスタリングができるかと考えているのですが、どのようにすれば良いか
分かりません。

Date A B C
2017-11-01 1 0 0
2017-11-07 1 1 0
2017-11-18 2 1 0
2017-11-27 2 1 1
2017-12-05 3 1 1
2017-12-12 3 2 1
2017-12-22 4 2 1
2017-12-29 4 2 2

何か方法がございましたら、ご教示下さい。なお実際のデータはかなりの大規模な
データとなっており、店舗も数百のオーダーのため、手での集計が困難な状況です。

Answer 1

Shopのカラムを縦持ちから横持ちにしたいとのことでしたら、pandas.pivot_table を使うと質問に書いてある変形を実現できます。
時系列データか否かはこの場合関係ありません。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/generated/pandas.pivot_table.html