Indexの操作 ある項目以外を指定したい

Question

indexの操作についての質問です。

例えば次のようなcsvからageの列のみ取り出したいとき
df["age"]としますが、逆に"age"以外を取り出したいときに、どのように書くのがいいでしょうか。
ただし、df[["state", "point"]]というような指定ではなく、"age"以外としたいです。
列数が多いものに適応したいためです。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/src/sample_pandas_normal.csv', index_col=0)
print(df)
#          age state  point
# name                     
# Alice     24    NY     64
# Bob       42    CA     92
# Charlie   18    CA     70
# Dave      68    TX     70
# Ellen     24    CA     88
# Frank     30    NY     57

Comments

[WathMorks]

質問はなんですか？

[surphy]

下書きの状態で質問してしまいました。
今夜、パソコン環境あるときに更新します。失礼しました。

Answer 1

df.iloc[:,df.columns!='age']

Answer 2

勘で回答してみます。

# column名 が 'state' 以外の列を抽出
df[['age', 'point']]



# index が 'Bob' 以外の行を抽出
df[df.index != 'Bob']

# index が 'Bob' 又は 'Charlie' 以外の行を抽出
df[(df.index != 'Bob') & (df.index != 'Charlie')]



# state列 が 'CA' 以外の行を抽出
df[df.state != 'CA']

# state列 が 'CA' 又は 'TX' 以外の行を抽出
df[(df.state != 'CA') & (df.state != 'TX')]

可能性があるのはこのくらいでしょうか。。。
ここに含まれていないものであればコメントして下さい。

Comments

[surphy]

質問が不足しているところ、ご回答ありがとうございます。
# column名 が 'state' 以外の列を抽出
の方法が知りたいです。特に教えていただいた方法ではなく、"age"以外として指定する方法です。