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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonの行列計算の効率化について

toten_s

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/11/10 17:38

Pythonの行列計算で,数式で書くと
y[m,n] = exp(-j * t[m] * f[n]) * x[n]
で表されるm x n行列を作りたいです。nが2**17と大きいのでfor文を使わずに行いたいのですが,

python

1#tは縦ベクトル,fとxは横ベクトルになるよう整形済み 2y = np.exp(-1j * t * f) * np.diag(x)

とシンプルに書くとnp.diag(x)がn x n行列になり,メモリーエラーとなってしまいます。
どのように書けばメモリ使用の効率化ができますでしょうか。どなたかご教示ください。

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回答1

0

自己解決

np.diag(x)の代わりにn x 1のonesとxの横ベクトルで良さそう。

投稿2019/11/10 17:49

toten_s

総合スコア5

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