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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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データフレーム内の要素でソート

mermer

総合スコア16

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ソート

複数のデータを、順序性に従って並べ替えること。 データ処理を行う際に頻繁に用いられ、多くのアルゴリズムが存在します。速度、容量、複雑さなどに違いがあり、高速性に特化したものにクイックソートがあります。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/10/31 04:50

入力を例えば以下のようにしたとき,

python

1list1=[[1,set('A')],[2,set(['B','C'])],[3,set(['A','B','C'])]] 2columns1 =["number","set"] 3pd.DataFrame(data=list1,columns=columns1)

イメージ説明
このデータフレームをソートする場合,setの要素数の降順にソートするにはどのようにすればよいのでしょうか.

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以下の手順でできます。

  1. df["set"] で列 set を Series で取得する。
  2. Series.map(len) で列 set の各要素数を表す Series を作成する。
  3. Series.argsort() でソート後のインデックスを取得する。
  4. argsort は昇順ソートなので、iloc[::-1] で降順ソートした結果にする。
  5. df.iloc[sorted_idx] で元の DataFrame のソートした結果を取得する。

python

1import pandas as pd 2 3data = [[1, set("A")], [2, set(["B", "C"])], [3, set(["A", "B", "C"])]] 4columns = ["number", "set"] 5df = pd.DataFrame(data, columns=columns) 6print(df) 7# number set 8# 0 1 {A} 9# 1 2 {C, B} 10# 2 3 {C, A, B} 11 12sorted_idx = df["set"].map(len).argsort().iloc[::-1] 13df = df.iloc[sorted_idx] 14print(df) 15# number set 16# 2 3 {C, A, B} 17# 1 2 {C, B} 18# 0 1 {A}

投稿2019/10/31 05:07

tiitoi

総合スコア21956

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mermer

2019/10/31 07:22

ありがとうございます!
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