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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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Rのunirootの結果をoptimizeで同じ結果を算出したい

51sep

総合スコア22

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

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最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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投稿2019/10/11 20:15

unirootの結果をoptimizeで同じ結果を算出できるか確認したいと思っています。
unirootは0になる解を求め、Optimizeは最大化(または最小化)して最適解を求める関数ですが、
以下のunirootの0になる解(0.0036)をOpitimezeで制約をかけて算出することができるのでしょうか。
(以下のOptimizeでは‘6.924’の項があってもなくても、maximumは0.19999となる)

#uniroot uniroot(function(x) 2*log(x)+8*log(1-x)+6.924, c(0.01,0.1)) #$`root` #[1] 0.03638433 #$f.root #[1] 0.0002636439 #$iter #[1] 5 #$init.it #[1] NA #$estim.prec #[1] 6.103516e-05 #Optimize optimize(function(x) 2*log(x)+8*log(1-x)+6.924, c(0.01, 1), maximum=T) #$`maximum` #[1] 0.1999945 #$objective #[1] 1.919976

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回答1

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ベストアンサー

うまく動くかわかりませんが、1つの案としては、関数をabs()で囲って絶対値にしてしまった上でoptimizeで最小値を求める方法があります。
絶対値をとれば最小値=根(あれば)なので。

それではダメというのであれば、optimizeで根を探すというのはできないと思います。

投稿2019/10/11 23:21

gnbrganchan

総合スコア438

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51sep

2019/10/12 00:02

できました!。gnbrganchanさん、ご回答をどうもありがとうございました。 以下に実行結果を記載しておきます。 おまけですが、nlm関数でもできました。 皆様にもお役に立ちますように。(注意:いずれの関数も初期値により算出値が変動します) optimize(function(x) abs(2*log(x)+8*log(1-x)+6.924), c(0.01, 0.1)) #$`minimum` #[1] 0.03637479 #$objective #[1] 0.0001814986 nlm(function(x)abs((2*log(x)+8*log(1-x)+6.924)), 0.1) #$`minimum` #[1] 5.91723e-07 #$estimate #[1] 0.03637866 #$gradient #[1] 45.49106 #$code #[1] 2 #$iterations #[1] 9
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