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Rのunirootの結果をoptimizeで同じ結果を算出したい

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unirootの結果をoptimizeで同じ結果を算出できるか確認したいと思っています。
unirootは0になる解を求め、Optimizeは最大化(または最小化)して最適解を求める関数ですが、
以下のunirootの0になる解(0.0036)をOpitimezeで制約をかけて算出することができるのでしょうか。
(以下のOptimizeでは‘6.924’の項があってもなくても、maximumは0.19999となる)

#uniroot
uniroot(function(x) 2*log(x)+8*log(1-x)+6.924, c(0.01,0.1))
#$`root`
#[1] 0.03638433
#$f.root
#[1] 0.0002636439
#$iter
#[1] 5
#$init.it
#[1] NA
#$estim.prec
#[1] 6.103516e-05

#Optimize
optimize(function(x) 2*log(x)+8*log(1-x)+6.924, c(0.01, 1), maximum=T)
#$`maximum`
#[1] 0.1999945
#$objective
#[1] 1.919976
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回答 1

checkベストアンサー

+1

うまく動くかわかりませんが、1つの案としては、関数をabs()で囲って絶対値にしてしまった上でoptimizeで最小値を求める方法があります。
絶対値をとれば最小値=根(あれば)なので。

それではダメというのであれば、optimizeで根を探すというのはできないと思います。

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  • 2019/10/12 09:02

    できました!。gnbrganchanさん、ご回答をどうもありがとうございました。
    以下に実行結果を記載しておきます。
    おまけですが、nlm関数でもできました。
    皆様にもお役に立ちますように。(注意:いずれの関数も初期値により算出値が変動します)

    optimize(function(x) abs(2*log(x)+8*log(1-x)+6.924), c(0.01, 0.1))
    #$`minimum`
    #[1] 0.03637479
    #$objective
    #[1] 0.0001814986

    nlm(function(x)abs((2*log(x)+8*log(1-x)+6.924)), 0.1)
    #$`minimum`
    #[1] 5.91723e-07
    #$estimate
    #[1] 0.03637866
    #$gradient
    #[1] 45.49106
    #$code
    #[1] 2
    #$iterations
    #[1] 9

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