[python]Randomforestをdtreevizを使って可視化したい

scikit-learnのRandomForestclassifierで分類をやっています。
結果を可視化したいのでdtreevizを使いたいのですが、エラーが解決できず悩んでいます。
dtreevizでfeature_namesとclass_namesを与える際に、別にリストを作ったことが問題でしょうか？ご検討いただけますと幸いです。

以下分析の流れです。

データのまとめ方はpandas.dataframeを使っています。
被験者9名分のデータds被験者番号に特徴量と解答ラベルが含まれたものがあり、それらをpd.concatにて分割してtrain_X,train_Yを設定しています。

#trainデータ作り
train_X = pd.concat([ds10.drop('ans', axis=1),ds9.drop('ans', axis=1),ds8.drop('ans', axis=1),ds7.drop('ans', axis=1),ds6.drop('ans', axis=1),ds5.drop('ans', axis=1),ds4.drop('ans', axis=1),ds3.drop('ans', axis=1),ds2.drop('ans', axis=1)])
train_y = pd.concat([ds10.ans,ds9.ans,ds8.ans,ds7.ans,ds6.ans,ds5.ans,ds4.ans,ds3.ans,ds2.ans])
#ランダムフォレスト
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf = RandomForestClassifier(random_state=0)
clf = clf.fit(train_X, train_y)
#dtreeviz用のリスト作り、x,y,z～の特徴量を使って1,2,3～のラベルで分類
features = []
features = ['x','y','z']
names = []
names =[1,2,3]

ここまでは通っているのですが、以下を実行したところエラーが出ました。

from dtreeviz.trees import dtreeviz
estimators = clf.estimators_
viz=dtreeviz(
    estimators[0],
    train_X,
    train_y,
    target_name='features',
    feature_names=features,
    class_names=[str(i) for i in names],
)

viz

IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-4ce17c1ec598> in <module>
      7     target_name='features',
      8     feature_names=features,
----> 9     class_names=[str(i) for i in names],
     10 )
     11 

~\Anaconda3\lib\site-packages\dtreeviz\trees.py in dtreeviz(tree_model, X_train, y_train, feature_names, target_name, class_names, precision, orientation, show_root_edge_labels, show_node_labels, fancy, histtype, highlight_path, X, max_X_features_LR, max_X_features_TD, label_fontsize, ticks_fontsize, fontname, colors)
    697 
    698     n_classes = shadow_tree.nclasses()
--> 699     color_values = colors['classes'][n_classes]
    700 
    701     # Fix the mapping from target value to color for entire tree

IndexError: list index out of range

参考にしているのは以下のサイトです。
https://qiita.com/go50/items/38c7757b444db3867b17

追記)
https://github.com/parrt/dtreeviz/issues/26
上記を確認したところ、dtreevizでクラス分けする時は10色までしか使えないようで、今回は14色に分類したかったので不適合という話のようです。