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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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Rで相対度数が正しく計算されない

no_no

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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2019/10/08 10:14

前提・実現したいこと

Rでcsvファイルを読み込み、縦軸が相対度数のヒストグラムを作成したいです。

読み込んでいるファイルの一例(今回ヒストグラム作成を試みたもの)としては、
Min 0, Max 8131, Median 3004
といったオーダーで26640個のデータを各々階級に分配して
ヒストグラムにする、といった感じです。
今回は0から8160までを510ずつの階級で分けました。

発生している問題・エラーメッセージ

ところが、以下の通り極端に小さい値が算出されました。
合計も1にはなりませんでした。

> hist(c2,breaks=seq(0,8160,510),freq=FALSE)$density [1] 2.428899e-06 3.120768e-05 1.182064e-04 2.271389e-04 3.008891e-04 3.411500e-04 3.240741e-04 2.679150e-04 [9] 1.750280e-04 9.951128e-05 4.622269e-05 1.685509e-05 7.286698e-06 1.766472e-06 9.568392e-07 1.472060e-07 > x=hist(c2,breaks=seq(0,8160,510),freq=FALSE)$density > sum(x) [1] 0.001960784

試したこと

縦軸が度数の一般的なヒストグラムも作成し、
Excelで作成したものと比較したところそちらは合致しました
私が調べた中では相対度数にするためには
freq=F のコマンドだけで作成できると思っていたのですが違うのでしょうか…。
prob=Tでもだめでした。

ご教授お願い致します。

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回答1

0

自己解決

freq関数は確率密度を求めるものだったようです、私の勉強不足でした。

hist(c2,breaks=seq(0,8160,510))$counts/length(c2)

で解決しました。

投稿2019/10/15 06:22

no_no

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