[python3] 既存のdataframeに対し、複数の配列(seriesでもよい)をまとめてセットする方法

Question

以下のようなことがしたいと考えています。

import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})

# これならできる
# sample_df['added1'] = [2, 3, 4]

# しかしこれはできない（これがしたい）
sample_df[['added1', 'added2']] = [2, 3, 4], [3, 4, 5]
# => error

代替策１

※要件を満たさない

import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})

add_df = pd.DataFrame({'added1': [2, 3, 4], 'added2': [3, 4, 5]})
sample_df = pd.concat([sample_df, add_df], axis=1)
# しかし求めているのはこれではない

なぜ代替策１ではだダメなのかというと、この方法ではDataFrameが新しく作られており、既存のDataFrameに列が追加されるわけではないからです。
やりたいのは、既存のDataFrameに複数の列をまとめて追加することです。

そこで、次のようなソースを書かざるを得ないのが現状です。

代替策２

※一応要件は満たす

import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})

sample_df['added1'] = [2, 3, 4]
sample_df['added2'] = [3, 4, 5]

代替策２をスマートに行う方法があれば教えていただきたいのですが、そんな方法がないのであれば、ないということを教えていただけるだけでも構いません。
ドキュメントを調べようとしたものの、concatメソッドしか見つけることができませんでした。。。

何卒、宜しくお願いします。

追記 回答を受けて試したこと

import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})

pd.assign(added1=[1, 2, 3], added2=[3, 4, 5])
sample_df
=> hoge の列しか存在しない

# こうすればsample_dfは書き換わるが、それはconcatでも可能
# sample_df = pd.assign(added1=[1, 2, 3], added2=[3, 4, 5])

本当にやりたいこと

import pandas as pd

def add_column(dataframe):
    # ここで複数の配列やseriesをdataframeに列追加する
    # 現状の代替策
    # sample_df['added1'] = [2, 3, 4]
    # sample_df['added2'] = [3, 4, 5]

sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})
add_column(samlple_df)

sample_df
=> hoge以外の複数の列(added1など)が追加されたsample_dfを取得

Comments

[meg_]

DataFrameが新しく作られるのが何故駄目なのですか？（メモリ不足の問題ですか？）

[siruku6]

戻り値のないメソッドの中でDataFrameを更新したいためです。
単なるわがままでしかないので、我慢して戻り値を戻させれば済む話なのですが。。

Answer 1

DataFrame.assign()は？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.assign.html

import pandas as pd
sample_df = pd.DataFrame({'hoge': [1, 2, 3]})
sample_df = sample_df.assign(added1=[2, 3, 4],added2=[3, 4, 5])
#   hoge  added1  added2
#0     1       2       3
#1     2       3       4
#2     3       4       5

Comments

[siruku6]

ありがとうございます！
確認してみます

[siruku6]

回答ありがとうございました！
残念ながら、assignもconcatと一緒で、元の変数に変更を加えずに、新しくdataframeを生成するメソッドでした...。

時間を見つけてmergeやjoinなんかも少し調べてみます。
パラメータにinplaceがあるメソッドなら期待が持てる気がかなりするのですが...

[magichan]

やっと行いたい内容を理解しました。
であれば、そのようなAPIは存在しません。(残念ながら)
DataFrameの追加・結合系のAPIは全部で５種類あり、
append, assign, join, merge, update
となりますが、append, assign, join, merge の４つは新たなDataFrameを返すAPIで自己破壊（自己更新）を行う inplace パラメータは使えません。
のこりの１つの update は自己破壊的なAPIですが、このAPIは値を更新するだけで新たに列を追加する機能はありませんので今回は使えないことになります。
他にも General Functionとして、pandas.concat, pandas.merge などもありますが、これらも全て（当然ですが） DataFrameを返すAPIとなりますので今回の要望には合致しないものとなります。

[siruku6]

ありがとうございます。
ないということがわかるだけでも非常に助かります。
これからも各種メソッドを学んで、何ができるかできないかをすぐに判断できるようにしていきたいと思います！