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MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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MySQLで日をまたぐデータを日別にグループ化するにはどうすればいいですか?

qwe001

総合スコア133

MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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投稿2019/09/11 03:24

編集2019/09/11 03:27

通常、00:00:00 ~ 23:59:59 までを1日として扱うところを、
05:00:00 ~ 翌04:59:59 までを1日として扱いたいです。

例えば、2019/10/31 05:00:00 ~ 2019/11/01 04:59:59 までは 2019/10/30 のデータとして扱い、
2019/11/01 05:00:00 ~ 2019/11/02 04:59:59 までを 2019/11/01 のデータとして扱うという具合です。

データベースには次のようなデータが入っています。

> SELECT id, name, display_at FROM programs ORDER BY id DESC LIMIT 10; +------+--------+---------------------+ | id | name | display_at | +------+--------+---------------------+ | 8300 | aaaaaa | 2019-11-01 04:37:00 | | 8299 | aaaaaa | 2019-11-01 04:07:00 | | 8298 | aaaaaa | 2019-11-01 03:37:00 | | 8297 | aaaaaa | 2019-11-01 03:34:00 | | 8296 | aaaaaa | 2019-11-01 02:29:00 | | 8295 | aaaaaa | 2019-11-01 01:59:00 | | 8294 | aaaaaa | 2019-11-01 01:29:00 | | 8293 | aaaaaa | 2019-11-01 00:54:00 | | 8292 | aaaaaa | 2019-10-31 23:59:00 | | 8291 | aaaaaa | 2019-10-31 23:00:00 | | 8290 | aaaaaa | 2019-10-31 22:00:00 | +------+--------+---------------------+

普通に日別でグループ化すると、次のようなSQLになると思います。

SELECT DATE_FORMAT(display_at, '%Y') AS d_year, DATE_FORMAT(display_at, '%c') AS d_month, DATE_FORMAT(display_at, '%e') AS d_day FROM programs GROUP BY DATE_FORMAT(display_at, '%Y-%m-%d') ; +---------+----------+--------+ | d_year | d_month | d_day | +---------+----------+--------+ | 2019 | 10 | 31 | | 2019 | 11 | 1 | +---------+----------+--------+

このように、日をまたいだデータをグループ化するにはどのようなSQLを組めば良いのでしょうか?
非常に困っています。皆様どうかよろしくお願いいたします。

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guest

回答4

0

かんたんにやるならdisplay_atをDATE_SUBで5時間引いた値でグループ化する

投稿2019/09/11 03:37

rururu3

総合スコア5545

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ベストアンサー

生成列を利用するのが賢明です
(5.7からの機能なので5.6日本語マニュアルには記述がない)

SQL

1create table tbl( 2id int, 3name varchar(10), 4display_at datetime, 5d date generated always as (date_format(display_at - interval 5 hour,'%Y-%m-%d')), 6index (d) 7); 8insert into tbl(id,name,display_at) values 9(8300,"aaaaaa","2019-11-01 04:37:00"), 10(8299,"aaaaaa","2019-11-01 04:07:00"), 11(8298,"aaaaaa","2019-11-01 03:37:00"), 12(8297,"aaaaaa","2019-11-01 03:34:00"), 13(8296,"aaaaaa","2019-11-01 02:29:00"), 14(8295,"aaaaaa","2019-11-01 01:59:00"), 15(8294,"aaaaaa","2019-11-01 01:29:00"), 16(8293,"aaaaaa","2019-11-01 00:54:00"), 17(8292,"aaaaaa","2019-10-31 23:59:00"), 18(8291,"aaaaaa","2019-10-31 23:00:00"), 19(8290,"aaaaaa","2019-10-31 22:00:00");
  • 集計

SQL

1select d,count(*) from tbl group by d;

※上記dにはインデックスが貼ってあるので高速に集計が可能です

投稿2019/09/11 04:23

編集2019/09/11 04:25
yambejp

総合スコア116661

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qwe001

2019/09/11 08:49 編集

yambejp様 大変具体的なご回答、誠にありがとうございます。 言い忘れていましたが、私の環境はMySQL 5.5.44という化石みたいな環境ですので、 生成列という便利機能は使えませんでした。 ですが、頂いた回答内容を参考にして、次のSQL文で期待した通りの結果が得られました。 ``` SELECT DATE_FORMAT(display_at - INTERVAL 5 HOUR, '%Y') AS d_year, DATE_FORMAT(display_at - INTERVAL 5 HOUR, '%c') AS d_month, DATE_FORMAT(display_at - INTERVAL 5 HOUR, '%e') AS d_day FROM programs GROUP BY (DATE_FORMAT(display_at - INTERVAL 5 HOUR, '%Y-%m-%d')) ; ``` 回答ありがとうございます。またよろしくお願いいたします。
guest

0

会計年度などもそうですが、本来とはずらした扱いを日時に対して行いたい場合は、ずらす期間分を一律演算で差し引いた結果を扱うようにすれば良い事になります。

日時に関しては、閏年や大小月などがありますので、日時専用の演算を用います。

ADDDATEやintervalを直接用いた演算等で行います。

投稿2019/09/11 05:40

sazi

総合スコア25327

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ヒントは INTERVAL

投稿2019/09/11 03:34

Orlofsky

総合スコア16417

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