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データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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ラムダ計算で遺伝的プログラミングを行いたい

milano

総合スコア14

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データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/09/10 12:17

ラムダ計算をdeap の gp で表したい

pythonでラムダ計算を使って遺伝的プログラミングを行いたいと思っているのですが、ラムダ計算を木構造で表す方法を教えてください。

###試したこと
deapのgpで表そうとしましたが、ラムダ計算を表すことができませんでした。

補足情報

ラムダ計算の記号の種類はapply(関数適用)とλa,λb,λcとa,b,cの7種類を考えています。
applyの子のノードが2個、λa,λb,λcの子のノードが1個、a,b,cの子のノードが0個の条件を満たしていれば、文法的に正しいラムダ計算の木構造を作ることができます。

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