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Pandasデータフレームで、カンマ区切りの数値を全て普通の数字にしたい

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Pandasのデータフレームで、数値が入った2列のデータフレームにクラスタリングを実施したく考えております。しかし、数値が全て1000単位でカンマが入っているためか、sklearnのkMeansでエラーが出てしまいます。そこで、このデータフレーム内のカンマ区切りの数値を一括で普通の数値にしたく考えております。以下の様にしたところ、エラーが出てしまいます。

df3.dropna(inplace=True)
df3.apply(lambda x: x.str.replace(',','')).astype(np.int)


【エラー】invalid literal for int() with base 10: '0.00'

原因と対策につき、ご教示いただけますと幸いです。

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回答 4

check解決した方法

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皆様大変有難うございます。残念ながら、いずれの方法でも改善しませんでした。Excelで元データを開き、手作業で全ての該当箇所を整形したところ、うまくいきました。有難うございました。

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一度、文字列をfloat型に変換してからint型にしてください。

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試していないですが、replaceしないでastype(np.int)だけでいけませんか?

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astype() の代わりに pandas.to_numeric()をつかう方法

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_numeric.html

df3.apply(lambda d: pd.to_numeric(d.str.replace(',',''), downcast='integer'))

floatを経由してintにする方法

df3.apply(lambda d: d.str.replace(',','')).astype('float').astype('int')

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