Jupyter notebookにて、matplotlibを用いて、収束する関数、発散する関数の一部を、グラフとして表示したいです。

Question

下記の下記のコードにて、conv_values = convergence(x),diff_values = diffusion(x)では括弧内に、ｘと置いたところ、エラーコードが表示されてしまいました。
加えて、ネイピア数の定義する場所を、いろいろと変えてみたのですが、なかなかうまくいかない状況となっています。
それぞれ、どのように改善していけばよいのか、ご教授願います。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

#convergence
def convergence():
    #define Napier
    math = math.e
    y = x / (e**x)
    
#diffusion
def diffusion():
    #define Napier
    math = math.e
    y = (e**x) / x
    
    
def main():
    x = np.arange(-10,10,0.1)
    conv_values = convergence(x)
    diff_values = diffusion(x)
    
    #draw graph 
    plt.plot(x,conv_values,'-') #blue
    plt.plot(x,diff_values,'-',color='red') #red
    plt.grid()
    plt.show()
    
if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

たぶん、やりたいことはこうなのではないか、と思うのですが、こうすると意図通りになりまでしょうか？

#convergence
def convergence(x):
    #define Napier
    return x / (math.e**x)

#diffusion
def diffusion(x):
    #define Napier
    return (math.e**x) / x

---

■ 追記1

あと、jupyterでグラフ表示するなら

%matplotlib inline

という１行(おまじない)をnoteの先頭に書いておくと良いと思います。

Comments

[jack_kanzaki]

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (200,) and (100,)
依然としてこのようなエラーが出てしまいました。

def main():
x = np.arange(-10,10,0.1)
conv_values = convergence(x)
diff_values = diffusion(x)
の箇所ではxをカッコ内に設定したのですが、それがうまく機能していないのかな、と考え、削除したりと試みたのですが、なかなかうまくいきませんでした。

[mokemokechicken]

その ValueError が出た箇所はどこになりますか？
前後のエラーメッセージを教えてもらえますでしょうか。
※ 私の手元だと、少なくとも plot の前までは問題なく動作しています

[jack_kanzaki]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import math

#convergence
def convergence():
return x / (math.e**x)

#diffusion
def diffusion():
return (math.e**x) / x

def main():
x = np.arange(-10,10,0.1)
conv_values = convergence(x)
diff_values = diffusion(x)

#draw graph
plt.plot(x,conv_values,'-') #blue
plt.plot(x,diff_values,'-',color='red') #red
plt.grid()
plt.show()

if __name__ == '__main__':
main()
この場合だと、17行目のところで、
TypeError: convergence() takes 0 positional arguments but 1 was given
というエラーが出ています。

[jack_kanzaki]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import math

#convergence
def convergence():
return x / (math.e**x)

#diffusion
def diffusion():
return (math.e**x) / x

def main():
x = np.arange(-10,10,0.1)
conv_values = convergence()
diff_values = diffusion()

#draw graph
plt.plot(x,conv_values,'-') #blue
plt.plot(x,diff_values,'-',color='red') #red
plt.grid()
plt.show()

if __name__ == '__main__':
main()
この場合だと、plt.plotのところで、
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (200,) and (100,)
のエラーが出ています。

[jack_kanzaki]

def main():
x = np.arange(-10,10,0.1)
conv_values = convergence(x)
diff_values = diffusion(x)
の箇所ではxをカッコ内に設定したのですが、それがうまく機能していないのかな、と考え、削除したりと試みたのですが、なかなかうまくいきませんでした。
これに関して、２つ試してみた結果を、書かせていただきました。

[jack_kanzaki]

素早いお返事、どうもありがとうございます。

[mokemokechicken]

まず、 少なくとも私が書いたように
def convergence(x) と def diffusion(x) にしないとダメだと思います。
その上で
conv_values = convergence(x)
とする感じです。

[jack_kanzaki]

おっしゃる通りでした。
どうもありがとうございます。
解決致しました。