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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Python Reshapeのエラー

kokono

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/07/18 07:40

PythonにおけるReshapeのエラー

現在ニューラルネットワークを実装中なのですが、特徴量選択を行うプログラムにおいてエラーが発生します。
プログラムとしてはテスト、訓練、チェックデータに入力データを分割した後、特徴量とペナルティラムダを決定し、ハイパーパラメータを求めるものなどですが、使用するデータによりエラーが発生する場合としない場合があります。データの桁数や欠損など原因となりそうなものが見受けられず、どのように対処したらよいか方向性が決められません。プログラミング自体初心者であり、全体を把握できていないかもしれませんが、エラー文が何を指摘しているのかを把握したいと考え質問させて頂きました。

発生している問題・エラーメッセージ

Feature selction = モデルベース特徴量選択(Lasso) Lasso alpha = 1 Traceback (most recent call last): File "C:\×××_Check3.py", line 870, in <module> alpha=al_pha) File "C:\×××_Check3.py", line 676, in Feature_selection selected_input_array = np.reshape(selected_input_array, (-1, input_nodes)) File "C:\×××\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 279, in reshape return _wrapfunc(a, 'reshape', newshape, order=order) File "C:\×××\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 51, in _wrapfunc return getattr(obj, method)(*args, **kwds) ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (0)

該当のソースコード

試したこと

エラーが出なかったデータの特徴量を、エラーが出たデータの特徴量と一つずつ交換していったところ、一部の特徴量と交換した場合にエラーが確認できました。しかし、データそのものに影響を与える要素が見受けられず、データ、プログラムのどちらに問題があるのか、エラー文が何を指摘しているのかが理解できず質問させて頂きました。

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tiitoi

2019/07/18 07:45

とりあえず np.reshape(selected_input_array, (-1, input_nodes)) でエラーが起こっていることは確実なので、直前に selected_input_array.shape を print して形状を確認されてはどうでしょうか。
kokono

2019/07/18 07:53

承知しました。実行してみます。 ご回答ありがとうございます。
guest

回答2

0

エラーメッセージはnumpy配列をreshapeしようとしたときのエラーですね。

全く同じエラーではありませんが、サイズ0のnumpy配列をreshapeすると下記の通りエラーが発生します。

a = np.empty(0)
a.reshape(1)

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
a.reshape(1)
ValueError: cannot reshape array of size 0 into shape (1,)

エラーの発生源?の下記コード部分を確認されてはいかがでしょうか?
File "C:\×××_Check3.py", line 870, in <module>
alpha=al_pha)

投稿2019/07/27 11:36

meg_

総合スコア10602

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0

自己解決

お二人の回答を参考にエラー直前のコードをプリント、確認したところ、行列がサイズ0になっていることが確認できました。入力データを加工し、学習用の行列にする処理でエラーが発生していると分かりました。今のところ何故データごとに違いがでるのかはわかりませんが、上記のコードを確認していこうと思います。
この度はありがとうございました。

投稿2019/08/02 07:50

kokono

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