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SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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Q&A

2回答

3815閲覧

IDごとに日付の歯抜けを修正したい

sysder

総合スコア25

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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投稿2019/07/17 14:59

編集2022/01/12 10:55

以下のtable_Aがあります。

dtidvalue
2019-01-03a1
2019-01-05a2
2019-01-02b1
2019-01-04b2

これを以下のtable_Bのようにしたいです。

dtidvalue
2019-01-03a1
2019-01-04anull
2019-01-05a2
2019-01-02b1
2019-01-03bnull
2019-01-04b2
2019-01-05bnull

僕が考えた方法は、以下のSQLで日付の連番のテーブル(テーブル名:table_dt)を作って、

sql

1SELECT 2 ((SELECT MIN(dt) FROM table_A)::date + (ROW_NUMBER() OVER()) - 1)::date AS dt 3FROM 4 table_A 5limit 6 3

以下のSQLで日付とIDのすべての組み合わせを作成して(テーブル名:dt_id)、

sql

1SELECT 2 dt, 3 id 4FROM 5 table_dt 6 CROSS JOIN 7 (SELECT 8 DISTINCT(id) 9 FROM 10 table_A 11 )

以下のSQLでdt_idとtable_Aをleft joinでつないで歯抜けをなくす方法です。

sql

1SELECT 2 t1.dt, 3 t1.id, 4 t2.value 5FROM 6 dt_id t1 7 LEFT JOIN 8 table_A t2 9 USING(dt, id)

しかし、この方法はcross joinを使っているためIDが何百万もあって365日分を求めるとものすごく遅くなってしまいます。
また、必要のない(id=a dt=2019-01-02 value=null)のレコードができてしまいます。
別の方法はないでしょうか。
ご教示の程よろしくお願いいたします。

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sysder

2019/07/18 06:16

この質問には関係ないですね。
guest

回答2

0

必要のない(id=a dt=2019-01-02 value=null)のレコードができてしまいます。

この条件ならなぜid=bのdt=2019-01-05は抽出しているのでしょうか?

一応無理やりやってみました

SQL

1create table tbl(pk int primary key auto_increment,dt date,id varchar(10),value int,unique(dt,id)); 2insert into tbl(dt,id,value) values 3('2019-01-03','a',1), 4('2019-01-05','a',2), 5('2019-01-02','b',1), 6('2019-01-04','b',2); 7 8/* カレンダー*/ 9create table cale(pk int primary key auto_increment,dt date); 10insert into cale(dt) values 11('2019-01-01'), 12('2019-01-02'), 13('2019-01-03'), 14('2019-01-04'), 15('2019-01-05'), 16('2019-01-06'), 17('2019-01-07');
  • 抽出

SQL

1select t2.dt,t2.id,t1.value from tbl as t1 2right join ( 3select 'a' as id,dt from cale as t3 4where exists 5(select 1 from tbl where id='a' having 6t3.dt between min(dt) and max(dt)) 7union all 8select 'b' as id,dt from cale as t4 9where exists 10(select 1 from tbl where id='b' having 11t4.dt between min(dt) and max(dt)) 12) as t2 on t1.id=t2.id and t1.dt=t2.dt 13order by id,dt

投稿2019/07/18 01:32

yambejp

総合スコア114574

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sysder

2019/07/18 16:27

ご回答ありがとうございます。 >この条件ならなぜid=bのdt=2019-01-05は抽出しているのでしょうか? 日付の連番テーブルを作成で、table_Aの最小のdtにプラス3日分の日付の連番を作成しているので、2019-01-02から2019-01-05の日付の連番が作成されます。 その日付の連番をキーにしてリレーションを行うので2019-01-05も抽出されてしまいます。 抽出のSQLを拝見しました。IDを一つ一つ指定しているのですが、IDが何百万もあると厳しいと思いました。 IDをインプットにする関数を作成して繰り返しの処理をすれば解消できるのでしょうか。
yambejp

2019/07/19 00:15

> 最小のdtにプラス3日分の日付の連番 それはつまり・・・ 各idごとにその最小日から全体の最小日から3日間後までという ちょっと意味不明な処理で大丈夫ですか? それならなんとかなりそうな気がしますが・・・
sysder

2019/07/20 15:14 編集

返信が遅くなり申し訳ありません。 >各idごとにその最小日から全体の最小日から3日間後までという >ちょっと意味不明な処理で大丈夫ですか? おっしゃる通り意味不明と思われるかもしれません。データを無駄に増やしているだけなので… しかし使っているBIツールの仕様に合わせるために、致し方なくやらなければならない処理になります。
guest

0

where句で value is not null とか指定すればよいのではないでしょうか。

投稿2019/07/17 23:49

ababa_Sigrun

総合スコア279

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sysder

2019/07/18 16:06

ご回答ありがとうございます。 僕もそれは検討したのですが、IDごとに日付の歯抜けをなくすには至らなかったため質問させていただきました。
guest

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