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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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OpenCVのArUcoを用いたマーカー位置推定の例外

keni

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

C++

C++はC言語をもとにしてつくられた最もよく使われるマルチパラダイムプログラミング言語の1つです。オブジェクト指向、ジェネリック、命令型など広く対応しており、多目的に使用されています。

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投稿2019/07/16 07:45

前提・実現したいこと

VC++2017,OpenCV3.4.6でArUcoを用いてカメラからマーカーの位置推定を行いたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーはないのですが例外が出ます。コマンドプロンプトには

[ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(5, sorted by priority): FFMPEG(1000); MSMF(990); DSHOW(980); CV_IMAGES(970); CV_MJPEG(960) OpenCV(3.4.6) Error: Assertion failed (CV_IS_MAT(objectPoints) && CV_IS_MAT(imagePoints) && CV_IS_MAT(A) && CV_IS_MAT(rvec) && CV_IS_MAT(tvec)) in cvFindExtrinsicCameraParams2, file C:\opencv\sources\modules\calib3d\src\calibration.cpp, line 996

がでて、出力には

0x00007FFD36F3A839 で例外がスローされました (ConsoleApplication2.exe 内): Microsoft C++ の例外: cv::Exception (メモリの場所 0x0000003DCB0FB708)。 0x00007FFD36F3A839 で例外がスローされました (ConsoleApplication2.exe 内): Microsoft C++ の例外: [rethrow] (メモリの場所 0x0000000000000000)。 0x00007FFD36F3A839 で例外がスローされました (ConsoleApplication2.exe 内): Microsoft C++ の例外: cv::Exception (メモリの場所 0x0000003DCB0FB708)。 ハンドルされない例外が 0x00007FFD36F3A839 で発生しました (ConsoleApplication2.exe 内): Microsoft C++ の例外: cv::Exception (メモリの場所 0x0000003DCB0FB708)。

がでます。
カメラは問題なく起動します。しかし用意したマーカーをカメラに移すとこの例外が出てしまいます。

該当のソースコード

C++

1#include "pch.h" 2#include <opencv2/core.hpp> 3#include <opencv2/aruco.hpp> 4#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 5#include <opencv2/highgui.hpp> 6#include <iostream> 7 8int main(int argc, const char* argv[]) 9{ 10 cv::VideoCapture inputVideo; 11 inputVideo.open(0); 12 cv::Mat cameraMatrix, distCoeffs; 13 cameraMatrix = (462.71, 0, 338.630, 0, 465.97, 177.780, 0, 0, 1); 14 distCoeffs = (0.133013, -0.322199, -0.001524, 0.004866, 0.0); 15 16 // camera parameters are read from somewhere 17 //readCameraParameters(cameraMatrix, distCoeffs); 18 19 cv::Ptr<cv::aruco::Dictionary> dictionary = cv::aruco::getPredefinedDictionary(cv::aruco::DICT_6X6_250); 20 cv::Mat image; 21 while (inputVideo.read(image)) { 22 std::vector<int> marker_ids; 23 std::vector<std::vector<cv::Point2f>> marker_corners; 24 cv::Ptr<cv::aruco::DetectorParameters> parameters = cv::aruco::DetectorParameters::create(); 25 cv::aruco::detectMarkers(image, dictionary, marker_corners, marker_ids, parameters); 26 std::vector<cv::Vec3d> rvecs, tvecs; 27 cv::aruco::estimatePoseSingleMarkers(marker_corners, 0.05, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs); 28 29 // 検出したマーカーの描画 30 cv::aruco::drawDetectedMarkers(image, marker_corners, marker_ids); 31 cv::imshow("marker_detection", image); 32 cv::waitKey(1); 33 } 34 return 0; 35} 36 37

###試したこと
環境構築はうまくいっており、ArUcoのサンプルプログラムは動かせます。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

VC++2017 
OpenCV3.4.6
Opencv-contrib3.4.6

回答よろしくお願いします。

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