WordPressでカスタムフィールドの配列から検索したい

Question

前提・実現したいこと

WordPressで、カスタムフィールド検索をしたいです。

ECサイトの商品ページが、カスタム投稿タイプ（product_detail）で1商品あたり1記事が存在している状況です。
その中で、商品（product_detail）に対するクチコミのカスタムフィールド「review」の中に含まれている「性別」「年代」などで絞り込み検索が行えるようにしたいです。

このとき、reviewは「wp_postmeta」テーブルに

meta_id	post_id	meta_key	meta_value
001	200	review	2
002	200	review_0_gender	0
003	200	review_0_age	20
004	200	review_0_title	hogehoge
005	200	review_1_gender	1
006	200	review_1_age	30
007	200	review_1_title	fugafuga

と言った形式で保存されています。
meta_key = review にはクチコミの件数が保存され、以降で review_%_slugと言った形で保存されています。

理想の動きは、「age=20かつgender=0」のレビューが欲しいとき、「review_0_titleのhogehogeと、post_idの200」を合わせて取得されることです。

問題

この検索ではWordPressの基本機能である「WP_Query」は使えないと感じました。
理由として、meta_queryを指定する際、meta_keyの値が変動してしまうものの、ワイルドカードが使えるのはmeta_valueのみなため、検索が困難だと判断したからです。

試したこと

解決策として、以下のようなSQL文を生成することで解決しようと試みました。

select *
from wp_postmeta
where meta_key like 'review\__\_gender' and meta_value = 0

知りたいこと

上記の検索だとpostsとしてではなくpostmetaとして取得しているため、Wordpress側に記事として渡すことができず再度post_idをWP_Queryで引きなおす必要があります。

そもそもpostmetaテーブルは非常に件数が多く重たい上に、こうなると非常に重くなってしまうので、何かいい方法がないかと悩んでいます。

カスタムフィールド の引き方を変えるなど、そもそも別の良い検索方法があれば教えていただけると幸いです。

バージョン

WordPress 4.9.4
DB : MySQL

Comments

[YukiYamashina]

1記事に対して複数のコメント／１商品に対して複数のレビューという関係があるため、レビューをカスタム投稿タイプのコメントとし、レビューのタイトル、年齢、性別をコメントのカスタムフィールドとして実装すれば、検索は WP_Comment_Query で容易に行えると思うのですが、変更するのは難しいでしょうか？

Answer 1

postmetaテーブルの重さについては、汎用性を求めた結果のWordpress構造なので、
CMSとして犠牲になってしまう部分です。中規模なシステムであれば、スクラッチでの開発を考えた方が良いのかもしれません。

とりあえずは、投稿データも一緒に取得できるSQLをお試しになったらいかがでしょうか？

$posts = $wpdb->get_results($wpdb->prepare("
	SELECT p.*, mg.meta_value AS metched_gender
	FROM $wpdb->posts AS p
	INNER JOIN $wpdb->postmeta AS mg ON mg.post_id = p.ID
	WHERE mg.meta_key LIKE 'review_%_gender' AND meta_value = %d
", 0));

※ テストはしていませんので、エラー出たらコメント下さい。

この場合の注意点としては、WP_Query経由で取得するわけではないので、
結果配列の中身はWP_Postオブジェクトではないということと、
プラグインなどで仕掛けられているフィルターなどが適応されないことです。

ちなみに、WP_Queryを使って同じような結果を得ることも可能ですが、
pre_get_postsやposts_join、posts_whereなどのフックをうまく使って
SQLを自動生成する必要があります。ロジックが複雑化するので、単純な記事一覧であれば
上記のような形でSQLでサクッとやっても良いと思います。