質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
RStudio

RStudioは、Rのプログラミングを効率化する統合開発環境です。統計計算とグラフィックスができるプログラミング言語であるRのIDEでOSSで公開されています。ソースコードやコンソールなどが一つの画面に見やすく配置されている点が特徴。コマンド名以外に、関数名やパッケージ名も補完できます。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Q&A

解決済

1回答

2457閲覧

2列の日付型データから,年齢列を計算させる方法を教えていただきたいです. #R #Rstudio

m_m08

総合スコア1

RStudio

RStudioは、Rのプログラミングを効率化する統合開発環境です。統計計算とグラフィックスができるプログラミング言語であるRのIDEでOSSで公開されています。ソースコードやコンソールなどが一つの画面に見やすく配置されている点が特徴。コマンド名以外に、関数名やパッケージ名も補完できます。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

1グッド

0クリップ

投稿2022/01/23 13:36

次のような2列の日付型データから,新しく年齢列を作りたいです.

x1=c("2012-04-01","2015-05-01","2015-06-01","2017-08-01") x1=as.Date(x1) x2=c("2022-01-01","2022-01-01","2022-01-01","2022-01-01") x2=as.Date(x2) data=dataframe(x1,x2)

このデータに,x2-x1で計算される年齢列(age)を追加したいと考えています.
こちらのサイトを参考に,

data=mutate(data,age=length(seq(x1,x2,by ="year"))-1)

というコードを書いたのですが,

Error: Problem with `mutate()` column `age`. ℹ `age = length(seq(x1, x2, by = "year")) - 1`. x 'from' must be of length 1

というエラーが出ました.
おそらくseq()内のx1,x2が列名では受け付けられず,各データ("2012-04-01")を入れないといけない,ということかと思いますが,実際には,数千行に渡るデータを全て手入力で年齢列(age)を定義するわけにもいかないので,良い解決策を教えて頂きたいです.

aaabbc👍を押しています

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

lubridate パッケージを利用するのであれば以下になります。

r

1> library("lubridate") 2> data$age <- floor(time_length(difftime(data$x2, data$x1), "years")) 3> data 4 x1 x2 age 51 2012-04-01 2022-01-01 9 62 2015-05-01 2022-01-01 6 73 2015-06-01 2022-01-01 6 84 2017-08-01 2022-01-01 4

投稿2022/01/23 14:12

melian

総合スコア19805

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

m_m08

2022/01/23 14:56

パッケージを紹介してくださり,ありがとうございます。無事解決いたしました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問