データの日時の調整方法

Question

前提

データを分析するときの日時の調整方法がわかりません。

実現したいこと

例えば「1/1の05:45AMから1/2の1：00AMまで」のデータを「1/1」のデータとしてdataframeに追加したいです。

以下が問題文です。

各行は15分の間に1つの計測点の前を通過した人の数を表しています。以降の説明では15分間の最初の時刻で表すこととします。 この表における「1日」のデータは朝05:45のデータから始まり、翌日00:45のデータで終了します。
Date"および"Time"から日付だけを表す整数型の列"Day"を作成し、dfに付け加えなさい。ただし、翌日01:00AMまでのデータまでがその日のデータであることに注意しなさい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import datetime as dt

df['Date'] = df['Date-Time'].map(lambda x : x[:10])
df['Time'] = df['Date-Time'].map(lambda x : x[11:19])
display(df)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[kirara0048]

日付型にして、一時間減算してからday属性を取得すればよいとおもいます。