pdデータフレームからカラムが選択できない

Question

気象庁からの過去の気象データをcsvで読み込んで、以下のようにきちんとデータフレームを作成できました。

df = pd.read_csv('temp_10y.csv', encoding = 'utf-8')
df

この情報から、df["month"]とすると、KeyError: 'month'というエラーメッセージが出て出力できませんでした。なぜかdf["year"]だけ出力できました。

df.columns

とすると、きちんと、カラムの一覧が
Index(['year', ' month', ' day', ' temp', ' quality', ' div'], dtype='object')と出ていたので、データフレーム自体には問題がないかと思うのですが、どなたか解決方法を教えていただけないでしょうか？

Answer 1

df["month"] がエラーとなる原因は bamboo-novaさんが指摘している通り 'month' の先頭にスペースが入っていて' month'となっていることが原因でしょうね。

たぶん 元のCSVデータが

year, month, day, temp, quality, div
2006, 1, 1, 3.6, 8, 1
2006, 1, 2, 4.0, 8, 1
2006, 1, 3, 3.7, 8, 1

のように ,の後にスペースが入っているのではなかと推測するのですがどうでしょうか。

このような場合は read_csv() の引数にセパレータの後のスペースを無視するパラメータ skipinitialspace=True　を追加して

df = pd.read_csv('temp_10y.csv', encoding='utf-8', skipinitialspace=True)

とすることで解決すると思います。

更に言及すると、今回のCSVデータは 'year', 'month', 'day' が別の列で記述されておりますのが、read_csv() のパラメータに parse_dates を追加して

df = pd.read_csv('temp_10y.csv', encoding='utf-8', skipinitialspace=True,
                 parse_dates={'date':['year','month','day']},)

とすることで、 'year', 'month', 'day' をまとめて 'date' として管理することができるのでオススメしておきます。

Comments

[chgrios]

うっかりでした（ ; ; ）ご親切にtipもありがとうございました！

Answer 2

多分、見た感じyear以外の列の先頭に余計な空白(スペース)が入ってそうですが...汗