画像分類に関する質問です。

Question

Tensorflow でcifar10の画像分類をさせたくて
macbook air2017でvisual studio codeにhttps://www.sejuku.net/blog/52907にあるcifar10_train.pyとcifar10_eval.pyを書き込みました。
そしてcifar10_train.pyを学習回数1万回で実行しました。
終了後に、cifar10_eval.pyを実行しました。
直後に、学習は成功しているのか・どのように動いているのかが知りたくて
tensorboard --logdir=/tmp/cifar10_trainでTensorBoard にデータを可視化させました。
ですが、グラフやヒストグラムが理解できずに閉じて数日後に、もう一度　tensorboadを
tensorboard --logdir=/tmp/cifar10_trainで開いてみると
No dashboards are active for the current data set.
上記のように表示されて、グラフなどは見れませんでした。
そこで質問させていただきたいのですが、
TensorBoard で可視化するにはどうすれば良いのでしょうか？
また、可視化には時間制限があるのでしょうか？
visual studio codeでのcifar10に関する学習はもう消えてしまっているのでしょうか？
回答お願いします。

Answer 1

--logdir=/tmp/cifar10_train
から、/tmp ディレクトリにログを残した、ということですね？だったら、電源を落とした時に消えます。

Comments

[chainsmoker]

回答ありがとうございます。
TensorBoard をみるには毎回tensorflowで学習させないといけないということですか？

[Q71]

どこをどう読んだらそういう理解になるのでしょうか？

[Q71]

あるいは、「/tmp 以外だったら」という発想はできませんか？

[chainsmoker]

推測で言ってしまいました。
/tmp 以外でやってみます。