Pythonでパスを通したい

Question

前提・実現したいこと

https://mementoo.info/archives/2785
こちらのサイトを参考にJupyter notebookを利用して実装しようとしています.

発生している問題・エラーメッセージ

usage: ipykernel_launcher.py [-h] model_path image_paths
ipykernel_launcher.py: error: the following arguments are required: image_paths

An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

SystemExit: 2

image_pathsが指定されていない.

該当のソースコード

import argparse
import os
import numpy as np
import tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image

os.chdir("C:*****\FCRN-DepthPrediction\tensorflow")
#モデルのパス指定

import models

def predict(model_data_path, image_path):

    # Default input size
    height = 228
    width = 304
    channels = 3
    batch_size = 1

    # Read image

    img = Image.open(image_path)
    img = img.resize([width,height], Image.ANTIALIAS)
    img = np.array(img).astype('float32')
    img = np.expand_dims(np.asarray(img), axis = 0)
    # Create a placeholder for the input image

    input_node = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, height, width, channels))
    # Construct the network

    net = models.ResNet50UpProj({'data': input_node}, batch_size, 1, False)
    with tf.Session() as sess:

        # Load the converted parameters
        print('Loading the model')

        # Use to load from ckpt file

        saver = tf.train.Saver()     
        saver.restore(sess, model_data_path)

        # Use to load from npy file

        #net.load(model_data_path, sess) 

        # Evalute the network for the given image
     
        # Plot result

        fig = plt.figure()
        ii = plt.imshow(pred[0,:,:,0], interpolation='nearest')
        fig.colorbar(ii)
        plt.show()

        return pred

def main():
    # Parse arguments

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('model_path', help='Converted parameters for the model')
    parser.add_argument('image_paths', help='Directory of images to predict')
    args = parser.parse_args()

    # Predict the image

    pred = predict(args.model_path, args.image_paths)

    os._exit(0)
    
if __name__ == '__main__':
    
    main()

試したこと

modelのパス指定まではできたのですが, 参考サイトでいうところの画像パスが通せません.
単純に画像データがあるディレクトリへのpathを通せば良いわけではなさそうで, 詰まってしまいました.

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

img = Image.open(r"sample.png")
このようにパスを通してあげてみてください

Answer 2

args.image_pathsを画像のパスに置き換えれば動きそうです。