Opencvを用いた顔画像の笑顔度算出

Question

前提・実現したいこと

関数　evaluate_smile_opencv　にグレー画像となっている顔画像を与えて、画像から算出したintensityZeroOneの値を返したいのですが、

im[index1][index2] = int((item2 - lmin)/(lmax-lmin) * item2)

のところでプログラムが停止し下記に示すエラーが発生してしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

該当のソースコード

import cv2

def evaluate_smile_opencv(im):
    smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('./config/haarcascade_smile.xml')
    #統一サイズに縮小
    im = cv2.resize(im ,(100,100))
    #cv2.imshow("im", im) #確認のためサイズ統一させた画像を表示
    
    # 輝度で規格化
    lmin = im.min() #輝度の最小値
    lmax = im.max() #輝度の最大値
    for index1, item1 in enumerate(im):
        for index2, item2 in enumerate(item1) :
            im[index1][index2] = int((item2 - lmin)/(lmax-lmin) * item2)
    #cv2.imshow("im2", im)  #確認のため輝度を正規化した画像を表示
    
    smiles= smile_cascade.detectMultiScale(
            im,scaleFactor= 1.1, minNeighbors=0, minSize=(20, 20))#笑顔識別
    

    if len(smiles) >0 : # 笑顔領域がなければ以下の処理を飛ばす．#if len(smiles) <=0 : continue でもよい．その場合以下はインデント不要
        # サイズを考慮した笑顔認識
        smile_neighbors = len(smiles)
        #print("smile_neighbors=",smile_neighbors) #確認のため認識した近傍矩形数を出力
        LV = 2/100
        intensityZeroOne = smile_neighbors  * LV 
        if intensityZeroOne > 1.0: intensityZeroOne = 1.0 
        #print(intensityZeroOne) #確認のため強度を出力
        
    return intensityZeroOne

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Windows 10
Python3.5

Answer 1

コードそのものに間違いはありませんでした。
エラー発生の原因は、関数に渡している画像がグレースケールになっていませんでした。一見、グレー画像に見える画像でも、内部的に（？）はRBG値を持っていました。
そこで、関数内で受け取った画像をcv2.imread(, 0)と改めてグレースケールで読み込むことで解消しました。