順序が異なる2つのpandasを結合したい

Question

前提・実現したいこと

2つのpandasを結合する方法に関する質問です。
具体的には下に例のデータを入れさせていただきました。

例えば、気温、湿度、降水確率などを特徴量として、ある豚汁のお店の売上を予測したい時に、
売上のテーブルと天気のテーブルを結合したいです。

難しいと感じているところは2点あります。

1. Keyとして2列を指定したい

ネットでmergeの使い方を調べてみましたが、ほとんどはKeyに1列をしていている事例でしたので、どのように2列をKeyに設定するかについて、疑問点を抱いています。

1. 2つのテーブルの並び順が異なる

こちらも、ネットで見た事例はほとんどが2つのテーブルが同一の並び順でしたので、並び順が異なるテーブルでも、そのままMergeできるのか、疑問に思っています。

どなたか、教えていただけますと幸いです。

売上のテーブル

日付	時刻	売上
2018-01-01	9	4000
2018-01-01	10	3000
2018-01-01	11	5000
2018-01-01	12	2000
2018-01-02	9	1000
2018-01-02	10	7000
2018-01-02	11	8000
2018-01-02	12	3000
2018-01-03	10	1000
2018-01-02	15	9000

天気テーブル
|日付|時刻|降水確率|気温|湿度|
|:--|:--:|--:|
|2018-01-02|11|10|5|26|
|2018-01-02|12|20|6|26|
|2018-01-03|10|70|2|76|
|2018-01-01|9|30|6|56|
|2018-01-01|10|20|7|56|
|2018-01-01|11|50|7|56|
|2018-01-01|12|50|7|56|
|2018-01-02|9|10|3|26|
|2018-01-02|10|10|4|26|
|2018-01-03|15|90|6|86|

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

OSはMac、Jupyter notebook上で、Python3系でコーディングをしています。

Answer 1

売上のテーブルを df_profit, 天気のテーブルを df_weather としますと、

pd.merge(df_profit, df_weather, how='inner', on=['日付', '時刻']

とすれば正常に動作すると思います。

2つの疑問点につきましては、

1. Keyとして2列を指定したい: pd.merge の on にリストを指定することで、複数キーによる結合を行うことができます。
2. 2つのテーブルの並び順が異なる: データフレームの結合に関しては並び順は関係ありませんので、単に pd.merge を実行すれば良いと思います。結合後のテーブルの並び順を変更したい場合は、別途データフレーム df に対して df.sort_values などを使っていただければ良いと思います。

Comments

[J1N]

ありがとうございます。
そのままでも作動するのですね。
元のデータでやってみたら、結合はうまくいくのですが、行数が0になってしまうので、mergeの使い方の問題かと思っていました。
そのままで作動するようでしたら、データの方の問題かもしれません。

大変助かりました。
ありがとうございます。