Pythonで特定の列の処理を加えたものを新規の列として追加する

前提・実現したいこと

Pythonでデータフレーム内のある列に任意の数値を掛けて、その結果を新規の列として作成したいです。
下記の様なデータセット(実際のデータセットはもっと大きいです...)があった際に、列Aの値を230で割ったものを
新規の列Dとして追加?実装したいです。

該当のデータコスト

Python3
1df1 = pd.DataFrame({'A':['100', '200', '300',"img067c.jpg"], 'B':['hoge1', 'hoge2', 'hoge3',"hoge4"], 
2#   A           B      
3#   100       　hoge1      
4#   200         hoge2       
5#   300         hoge3          
6#   400         hoge4

予想完成図

Python3
1df1 = pd.DataFrame({'A':['100', '200', '300',"img067c.jpg"], 'B':['hoge1', 'hoge2', 'hoge3',"hoge4"], 
2'C':['100/230', '200/230', '300/230',"400/230"]
3#   A           B        C  
4#   100       　hoge1    100/230       
5#   200         hoge2    200/230   
6#   300         hoge3    300/230      
7#   400         hoge4    400/230

試したこと

Googleで調べていく中で、列の追加に関しては.appendを使うと良い事はわかったのですが、.appendの際に特定の列に操作を加えたものを新規の列として作成するという事がわからなかったです。
参考にしたサイト:https://qiita.com/hi34/items/43c366dea18b46faf49d

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anaconda
Python
Pycharm
お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
情報に不足がありましたら、ご指摘お願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

やりたいことは、こういうことですか？

Python
1import pandas as pd
2
3df1 = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300,400],
4                    'B':['hoge1', 'hoge2', 'hoge3',"hoge4"],})
5print(df1)
6#     A      B
7#0  100  hoge1
8#1  200  hoge2
9#2  300  hoge3
10#3  400  hoge4
11
12df1['C'] = df1['A'] /230
13print(df1)
14#     A      B         C
15#0  100  hoge1  0.434783
16#1  200  hoge2  0.869565
17#2  300  hoge3  1.304348
18#3  400  hoge4  1.739130