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Rの、★部分のコードの意味(=何の処理をしているのか)を知りたい

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newKanao

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閲覧ありがとうございます。
Rおよび統計を始めたての者です(RStudioを使用しています)。

Rの学習で使っているサンプルコードの中に、
何の処理なのかが分からない部分があるため、質問させていただきます。

下のコードの★行が何を求める処理なのか」をぜひ教えていただきたいです。
(#~は、各行で行われていることを私が解釈してメモしたものです。)

何卒よろしくお願いいたします。

set.seed(1) #乱数の種を指定
n=300 #データの個数
data=rgamma(n,3,2) #k=3,θ=2のガンマ分布に従う乱数(データ)をn個生成

fit0=fitdist(data,"gamma") #生成したデータをガンマ分布に当てはめる
fit0 #最尤推定法によりパラメータ(k,θ(=shape,rate)が推定される

fit0$estimate[1]+qnorm(0.975)*fit0$sd[1]*c(-1,1) #★
 #fit0$estimate[1]でパラメータkの推定
 #qnorm(0.975)は、-∞からの累積確率が97.5%になる座標(ヒストグラムの横軸の座標)
 #ガンマ分布なのにqnormとなっているのはサンプルコードの誤植?
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回答 1

check解決した方法

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★部分は、「真のパラメータを含むであろう区間」を信頼係数95%で推定する処理であることが分かりました。
また、「ガンマ分布なのにqnormとなっているのはサンプルコードの誤植?」…ではありませんでした。

fit0=fitdist(data,"gamma")
fit0 #最尤推定法によりパラメータが推定される(点推定)

#↓区間推定
fit0$estimate[1]+qnorm(0.975)*fit0$sd[1]*c(-1,1) #★近似的な信頼区間:推定値±z*標準誤差
 #fit0$estimate[1]:パラメータ(k)の推定値
 #c(-1,1)で±
 #qnorm(0.975)は、標準正規分布において、-∞からの累積確率が97.5%になる(=下側97.5%の)点z

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