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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandas でgroupby によって、含まれる値 データ抽出

tajihiro

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/04/23 08:17

idnamestate
1Ayes
2Byes
3Bno
4Cyes
5Cyes
6Dno

上記のDataframeがあった場合、df.groupby(['name']) して、stateに yes が含まれている場合の name を抽出するには、どのような方法があるのでしょうか?

上記の例では、A,B,C が抽出対象となります。

以上、アドバイスをお願い致します。

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ベストアンサー

df.groupby('name').apply(lambda d:(d['state']=='yes').any())

で良いのではないでしょうか。

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({ 3 'id':[1,2,3,4,5,6], 4 'name':['A','B','B','C','C','D'], 5 'state':['yes','yes','no','yes','yes','no']}) 6 7ret = df.groupby('name').apply(lambda d:(d['state']=='yes').any()) 8#name 9#A True 10#B True 11#C True 12#D False 13#dtype: bool 14 15print(ret[ret].index.values) 16#['A' 'B' 'C']

投稿2019/04/23 09:31

magichan

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