Python/OpenCVでのcv2.findTransformECCの引数について

いつもお世話になっています。

前提・実現したいこと

PCにつないだカメラの映像からリアルタイムで手振れを除去しようとしています。
Qiitaの記事に私の望むもののベースとなるものがありました。
以下のソースコードもこちらから参考にしたものを使っています。

そのまま実行してみると、引数の数が足りてないと警告を出したので、
こちらから関数（cv2.findTransformECC）の確認を行い、都度修正を行いました。

しかし、inputMaskの意味が理解できず、躓いてしまいました。
こちらのページに書いてある通り、inputMaskを設定して引数に入れたのですが、以下のエラーメッセージが表示されてしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

サイズがあっていないとのことなのですが、
inputMask = np.ones(frame.shape,np.uint8)
で画像の値を取っている以上、なぜこのようなエラーになったのかがわかっていません。

OpenCV(4.1.0)
C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:663: 
error: (-209:Sizes of input arguments do not match)
 The operation is neither 'array op array' 
(where arrays have the same size and the same number of channels),
 nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function 'cv::arithm_op'

該当のソースコード

Python3
1#!/usr/bin/env python
2# -*- coding: utf-8 -*-
3
4import cv2
5import numpy as np
6
7# FourCC指定
8#fourcc = "DIB "
9fourcc = "XVID"
10
11# 変換メソッド指定（？）
12#warp_type = cv2.MOTION_AFFINE
13#warp_type = cv2.MOTION_EUCLIDEAN
14#warp_type = cv2.MOTION_TRANSLATION
15warp_type = cv2.MOTION_HOMOGRAPHY
16
17# 出力画像を縦横1/2サイズ（面積1/4）に設定
18scale = 2
19
20# WarpMatrixと変換関数を設定
21if warp_type == cv2.MOTION_HOMOGRAPHY:
22    warp = np.eye(3,3,dtype=np.float32)
23    warpTransform = cv2.warpPerspective
24else:
25    warp = np.eye(2,3,dtype=np.float32)
26    warpTransform = cv2.warpAffine
27
28##カメラの画像取り込みオブジェクトインスタンスの生成
29capture = cv2.VideoCapture(0)
30
31# キャプチャの情報取得し出力情報を作成
32fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
33size = capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
34size = tuple(map(lambda x: int(x / scale), size))
35
36# 基準となる画像を取得
37ret, base = capture.read()
38base = cv2.resize(base, size)
39base = cv2.cvtColor(base, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
40
41criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 5000,  1e-8)
42
43while True:
44
45    # フレーム取得
46    ret, frame = capture.read()
47    if not ret:
48        break
49
50    #mask is set to the full image
51    inputMask = np.ones(frame.shape,np.uint8) 
52
53    frame = cv2.resize(frame, size)
54    tmp = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
55    cv2.findTransformECC(tmp, base, warp, warp_type, criteria, inputMask, 5)
56
57    # 出力は元画像（カラー画像）
58    out = warpTransform(frame, warp, size)
59
60    # 表示かつAVIに出力
61    cv2.imshow("", out)
62
63    k = cv2.waitKey(1)
64    if k in [27, ord('q')]:
65        # ESCかQキー押下で終了
66        break
67
68# 解放
69capture.release()
70cv2.destroyAllWindows()