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【MySQL】異なるテーブル内データを参照したランキングの作成

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sakurai_rina

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異なるテーブル内データを参照したランキングの作成方法についてご教授ください。
テーブルはユーザー情報と販売情報の2つがあり、販売情報テーブルのデータを利用して、ユーザー情報をソート表示するイメージです。

【ユーザー情報テーブル(user table)】
このテーブルは単純なユーザーテーブルです。
user_id mail password が格納されています。

user_id mail password
1 111@111 1111
2 222@222 2222
3 333@333 3333

これを下記の販売情報テーブルを元に、user_idをソートして表示したいです。

【販売情報テーブル(sale table)】
このテーブルには商品を販売したユーザーid、販売日時、金額が格納されています。
sale_id sale_user_id sale_date amount

sale_id sale_user_id sale_date amount
1 1 2019-04-01 00:00:00 1000
2 2 2019-04-01 00:00:00 2000
3 3 2019-04-01 00:00:00 2000
4 1,2 2019-04-01 00:00:00 1000
5 3 2019-04-03 00:00:00 2000

上記データが格納されている時、この金額(amount)の合計を利用してユーザー情報テーブルをソートしたいです。
合計金額はuser_id1から順に2000、3000、4000なので、user_id3,2,1の順に並び変えられるイメージです。
また、sale_dateを利用して、合計金額を計算する日時の範囲も指定したいです。

どうぞよろしくお願いいたします。

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  • yambejp

    2019/04/03 18:11

    sale_user_idカラムのデータ型はなんでしょう?

    キャンセル

  • sakurai_rina

    2019/04/03 18:26

    ありがとうございます。
    複数入る可能性があるため、varcharにしております。

    キャンセル

回答 1

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+1

sale tableを正規化してください

create table user(
user_id int primary key,
mail varchar(30),
password varchar(30)
);
insert into user values
(1,'111@111','1111'),
(2,'222@222','2222'),
(3,'333@333','3333');

create table sale(
sale_id int primary key,
sale_date datetime,
amount int);
insert into sale values
(1,'2019-04-01 00:00:00',1000),
(2,'2019-04-01 00:00:00',2000),
(3,'2019-04-01 00:00:00',2000),
(4,'2019-04-01 00:00:00',1000),
(5,'2019-04-03 00:00:00',2000);

create table sale_user(
pid int primary key,
sid int not null,
uid int not null,
unique(sid,uid));
insert into sale_user values
(1,1,1),
(2,2,2),
(3,3,3),
(4,4,1),
(5,4,2),
(6,5,3);
  • 元検索
select t1.sale_id,
group_concat(t2.uid) as sale_user_id,
t1.sale_date,
t1.amount
from sale as t1
inner join sale_user as t2
on t1.sale_id=t2.sid
group by sale_id;
  • ソート付きユーザー情報
select t3.user_id,
t3.mail,
t3.password,
(
select sum(t2.amount)
from sale_user as t1
inner join sale as t2 on t1.sid=t2.sale_id
group by uid
having uid=t3.user_id
) as amount
from user as t3
order by amount desc;

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  • 2019/04/03 19:30

    とても詳しく記載いただきありがとうございます!!!
    自身では思いつかなかった方法で大変助かりました!
    いただいたSQL文を参考に構築し、使いこなせるよう勉強したいと思います。

    キャンセル

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