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python 欠損値でないセルを取り出す

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Glassylip

score 17

a b
0 0.1 2
1 1 2
2 2 0.5

みたいなdataframeがあって、<1のセルだけ取り出したいです。

コード
import pandas as pd

df=pd.read_csv()
result=df[df<1]
result
実行結果

a b
0 0.1 NaN
1 NaN NaN
2 NaN 0.5

条件に一致しないセルもNanの形で出てきました。

リストでNaN以外の値を保存したいです。
list=[]
if result.isnull()==False: 
list.append(result)
ダメでした。

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  • tiitoi

    2019/03/27 13:23 編集

    どのような形式で取り出したいのですか?

    キャンセル

  • bamboo-nova

    2019/03/27 13:33

    df.fillna(0)などで、NaNを別の値で埋めることは可能ですが、余計なNaNを取り出すとすると、行か列ごとにしか消すことができません。
    もし、NaN以外の要素のみを取り出したいのであれば、他にも良い方法があるかもしれませんが、要素ごとにループ回して、NaNでなければ自分で定義した空の配列にappendしていくしかないと思います...汗

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2019/03/27 14:13

    複数のユーザーから「問題・課題が含まれていない質問」という意見がありました
    teratailでは、漠然とした興味から票を募るような質問や、意見の主張をすることを目的とした投稿は推奨していません。
    「編集」ボタンから編集を行い、質問の意図や解決したい課題を明確に記述していただくと回答が得られやすくなります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

DataframeからSeriesに変換しています

import io
import pandas as pd

data = """\
a,b
0.1,2
1,2
2,0.5
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df

df[df<1].stack()

0  a    0.1
2  b    0.5

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  • 2019/03/27 15:22

    なるほど、便利な関数がありますね。ありがとうございました。

    キャンセル

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