python 欠損値でないセルを取り出す

Question

	a	b
0	0.1	2
1	1	2
2	2	0.5

みたいなdataframeがあって、<1のセルだけ取り出したいです。

コード
import pandas as pd

df=pd.read_csv()
result=df[df<1]
result
実行結果

	a	b
0	0.1	NaN
1	NaN	NaN
2	NaN	0.5

条件に一致しないセルもNanの形で出てきました。

リストでNaN以外の値を保存したいです。
list=[]
if result.isnull()==False:
list.append(result)
ダメでした。

Comments

[tiitoi]

どのような形式で取り出したいのですか？

[bamboo-nova]

df.fillna(0)などで、NaNを別の値で埋めることは可能ですが、余計なNaNを取り出すとすると、行か列ごとにしか消すことができません。
もし、NaN以外の要素のみを取り出したいのであれば、他にも良い方法があるかもしれませんが、要素ごとにループ回して、NaNでなければ自分で定義した空の配列にappendしていくしかないと思います...汗

Answer 1

DataframeからSeriesに変換しています

import io
import pandas as pd

data = """\
a,b
0.1,2
1,2
2,0.5
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df

df[df<1].stack()

0  a    0.1
2  b    0.5

Comments

[Glassylip]

なるほど、便利な関数がありますね。ありがとうございました。